Arquitecto de Datos — Presencial - Argentina — Mercado de Capitales - Data Architecture, Big

Descripción del puesto

Sobre la vacante

BYMA Bolsas y Mercados Argentinos S.A., la compañía líder del Mercado de Capitales argentino, está buscando un Arquitecto de Datos para unirse a su equipo de Tecnología e Innovación. Esta posición es presencial en Argentina y forma parte de una organización que está transformando el sector financiero local con tecnología de vanguardia.

Requisitos clave:

• Experiencia sólida en arquitectura de datos y diseño de sistemas de información
• Conocimiento en tecnologías de Big Data, Cloud y Data Warehousing
• Capacidad para liderar proyectos de datos complejos en entornos financieros
• Habilidades para trabajar en equipo multidisciplinario y comunicar soluciones técnicas

Beneficios:

• Oportunidad de trabajar en la empresa líder del Mercado de Capitales argentino
• Ambiente de innovación y crecimiento profesional
• Proyectos desafiantes con impacto real en el sector financiero

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de diseñar la arquitectura de datos que impulsará el mercado de capitales más importante de Argentina. En BYMA, no solo trabajarás con tecnologías de punta, sino que estarás creando soluciones que transforman cómo se opera en los mercados financieros. Aprenderás de expertos del sector, desarrollarás sistemas que manejan millones de transacciones y tendrás visibilidad directa del impacto de tu trabajo en la economía real.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Arquitectura de datos: Diseño de data warehouses, data lakes, pipelines ETL/ELT
• Tecnologías cloud: AWS, Azure o Google Cloud Platform para soluciones de datos
• Big Data: Spark, Hadoop, Kafka o tecnologías similares
• Modelado de datos: Dimensional, relacional, NoSQL según necesidades
• Soft skills: Comunicación con stakeholders técnicos y no técnicos, liderazgo técnico

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio de arquitectura: Documenta diagramas de sistemas que hayas diseñado, decisiones técnicas clave y resultados medibles
• Investiga el dominio financiero: Entiende cómo funcionan los mercados de capitales, qué datos críticos manejan y qué regulaciones aplican
• Practica casos de estudio: Prepárate para resolver problemas reales de escalabilidad, integración de sistemas legacy y migración a cloud

Recursos recomendados

• Tools: Erwin Data Modeler, Lucidchart, AWS Architecture Center
• Documentación: The Data Warehouse Toolkit de Kimball, Designing Data-Intensive Applications de Kleppmann
• Influencers: Zhamak Dehghani (Data Mesh), Martin Fowler (Enterprise Architecture)
• Cursos: "Data Architecture" en Coursera, "AWS Certified Solutions Architect"

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe una arquitectura de datos que hayas diseñado y los desafíos que enfrentaste"

*Tip: Estructura tu respuesta con contexto, requisitos, decisiones técnicas, implementación y resultados. Menciona trade-offs que consideraste.*

• "¿Cómo abordarías la migración de un data warehouse on-premise a cloud?"

*Tip: Demuestra pensamiento estratégico: evaluación de opciones, plan de migración por fases, gestión de riesgos, testing y optimización post-migración.*

• "¿Qué metodologías usas para garantizar calidad y gobernanza de datos?"

*Tip: Menciona frameworks específicos (Data Mesh, Data Fabric), herramientas de calidad, políticas de metadata y procesos de auditoría.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,800 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $3,800 | | Senior | $3,800 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Argentina, los salarios en USD pueden ser más altos debido al contexto económico local.*

Red flags a considerar

• Falta de claridad en la estrategia de datos: Si no pueden explicar cómo encaja esta posición en su roadmap tecnológico

*Qué preguntar: "¿Cuál es la visión de datos a 3 años y cómo contribuye este rol?"*

• Sistemas legacy sin plan de modernización: Empresas financieras con tecnología obsoleta y sin inversión en actualización

*Qué investigar: Pregunta sobre presupuesto para tecnología, proyectos de modernización recientes y adopción de cloud*

• Gobernanza de datos débil: Organizaciones donde cada área maneja sus datos sin estándares ni políticas claras

*Señal de advertencia: Mencionan "silos de datos" como problema crónico sin planes concretos para resolverlo*