Arquitecto de Datos — Presencial - Argentina — Mercado de Capitales - Data Architecture, Big

Descripción del puesto

Sobre la vacante

BYMA Bolsas y Mercados Argentinos S.A., líder del Mercado de Capitales argentino, busca un Arquitecto de Datos para unirse a su equipo de Tecnología e Innovación. Esta posición presencial en Argentina es clave para diseñar y gestionar la arquitectura de datos que impulsa los desafíos tecnológicos de la compañía. Se busca un profesional con experiencia sólida en arquitectura de datos, capaz de liderar proyectos de big data, integración de sistemas y optimización de infraestructura en un entorno financiero de alto impacto.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para trabajar en la compañía líder del Mercado de Capitales argentino, donde podrás potenciar tu talento en un entorno desafiante y colaborativo. Aprenderás de equipos multidisciplinarios, contribuirás a innovaciones tecnológicas en el sector financiero y crecerás profesionalmente en una organización que valora el desarrollo continuo. Además, formarás parte de una comunidad dinámica que impulsa el crecimiento del mercado local.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Experiencia en arquitectura de datos, diseño de data warehouses, modelado de datos, big data (ej: Hadoop, Spark), cloud (AWS, Azure, GCP), SQL avanzado, y herramientas de ETL/ELT.
• Soft skills: Liderazgo técnico, comunicación efectiva con equipos funcionales y técnicos, pensamiento estratégico, y capacidad para resolver problemas complejos en entornos regulados.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio: Documenta proyectos previos de arquitectura de datos, incluyendo diagramas y casos de éxito en optimización o escalabilidad.
• Investiga el sector: Familiarízate con regulaciones financieras argentinas y tendencias tecnológicas en mercados de capitales para destacar en entrevistas.
• Networking: Conecta con profesionales en LinkedIn que trabajen en BYMA o en fintechs locales para insights internos.

Recursos recomendados

• Tools: Apache Kafka para streaming de datos, Snowflake o Redshift para data warehousing, y Tableau/Power BI para visualización.
• Documentación: Guías de arquitectura de datos de AWS y Microsoft Azure, y libros como "Designing Data-Intensive Applications" de Martin Kleppmann.
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Zhamak Dehghani (creadora de Data Mesh) y blogs como Towards Data Science.
• Cursos: Certificaciones en arquitectura de datos de Coursera o edX, y cursos específicos en cloud data solutions.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde diseñaste una arquitectura de datos desde cero. ¿Qué desafíos enfrentaste y cómo los resolviste?"
• Tip: Enfócate en el proceso de toma de decisiones, escalabilidad y cómo alineaste la solución con objetivos de negocio.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la integración de datos de múltiples fuentes en un entorno financiero regulado?"
• Tip: Destaca experiencia con governance de datos, seguridad y compliance, usando ejemplos concretos de herramientas o frameworks.
• Pregunta 3: "¿Qué estrategias usas para optimizar el performance de grandes volúmenes de datos?"
• Tip: Menciona técnicas como partitioning, indexing, caching y uso de tecnologías en tiempo real, respaldado con métricas de mejora.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $7,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Argentina, los salarios pueden ajustarse por inflación y beneficios locales.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en la estrategia de datos a largo plazo.
• Qué preguntar: "¿Cuál es la hoja de ruta de arquitectura de datos para los próximos 2-3 años?" para evaluar planificación.
• Bandera roja 2: Infraestructura tecnológica obsoleta sin planes de modernización.
• Qué investigar: Revisa en LinkedIn o foros si BYMA ha invertido recientemente en cloud o herramientas de datos nuevas.
• Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo de tecnología.
• Señal de advertencia: Pregunta sobre la antigüedad promedio del equipo y oportunidades de crecimiento interno durante la entrevista.