Arquitecto de Datos Senior — Remoto - LATAM — Consultoría Tech - Azure, AWS, GCP,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Movit está en búsqueda de un Arquitecto de Datos Senior con experiencia en múltiples plataformas cloud. El rol requiere dominio en Microsoft Azure (ADF, Data Lake, Databricks, Synapse), AWS (Glue, Redshift, MWAA), GCP (Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Cloud Composer) y Snowflake (Snowpipe, Kafka, integraciones con S3, Azure Blob, GCS). Se valoran habilidades en Python, Spark y SQL para diseñar y optimizar arquitecturas de datos escalables.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite trabajar con las tres principales plataformas cloud del mercado, un diferencial que pocas empresas ofrecen. Aprenderás a integrar soluciones multi-cloud, desarrollarás pipelines de datos complejos y tendrás la oportunidad de crecer en un entorno de consultoría tech donde cada proyecto es un nuevo desafío. Ideal para profesionales que buscan diversificación tecnológica y impacto en arquitecturas empresariales.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Experiencia comprobada en al menos dos de las plataformas cloud mencionadas (Azure, AWS, GCP), dominio de Snowflake, Python para ETL/ELT, Spark para procesamiento distribuido, SQL avanzado
• Soft skills: Capacidad de diseño arquitectónico, comunicación clara con stakeholders, pensamiento estratégico, adaptabilidad a diferentes entornos cloud

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portfolio de arquitecturas: Documenta casos donde hayas diseñado soluciones en Azure, AWS o GCP, incluyendo diagramas y métricas de performance.
• Domina las certificaciones cloud: Considera obtener certificaciones en Azure Data Engineer, AWS Data Analytics o Google Cloud Data Engineer para destacar.
• Practica integraciones multi-cloud: Experimenta con herramientas como Terraform o Airflow para orquestar workflows entre plataformas.

Recursos recomendados

• Tools: Azure Data Factory, AWS Glue, Google Cloud Dataflow, Snowflake, Apache Airflow, Databricks
• Documentación: Microsoft Learn, AWS Documentation, Google Cloud Docs, Snowflake Documentation
• Influencers: Follow data architects on LinkedIn like Zhamak Dehghani (creator of Data Mesh), Bill Inmon, Martin Fowler
• Cursos: "Data Engineering on Google Cloud" (Coursera), "AWS Certified Data Analytics" (Udemy), "Azure Data Engineer" (Microsoft)

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe una arquitectura de datos que hayas diseñado en Azure o AWS" - Tip: Estructura tu respuesta con contexto, desafíos, solución técnica (herramientas específicas) y resultados medibles.
• "¿Cómo manejarías la migración de datos entre diferentes plataformas cloud?" - Tip: Menciona estrategias como lift-and-shift, re-platforming, uso de Snowpipe para ingestas, y considera costos y latencia.
• "¿Qué criterios usas para elegir entre Databricks, Synapse o BigQuery en un proyecto?" - Tip: Discute factores como volumen de datos, necesidades de procesamiento en tiempo real, integración con ecosistema existente y budget.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $9,000 | | Lead/Principal | $9,000 - $12,000+ |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para roles con multi-cloud como este, los salarios tienden al rango superior.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en el stack tecnológico - Pregunta en la entrevista: "¿Cuál es la plataforma cloud principal del proyecto y hay roadmap para adoptar las otras?" para evitar roles donde solo se mencionan muchas tecnologías sin implementación real.
• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas con multi-cloud - Investiga antes de aceptar: Revisa si la empresa tiene experiencia previa con integraciones multi-cloud o si es un intento nuevo sin recursos adecuados, lo que puede llevar a sobrecarga.
• Bandera roja 3: Baja inversión en formación y certificaciones - Señal de advertencia común: Si la empresa no ofrece budget para certificaciones cloud o entrenamiento, puede indicar poca valoración del desarrollo técnico continuo en un campo que evoluciona rápido.