Data & Automation Analyst — Presencial - México — Agencia de Marketing - Python, SQL,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Cheil está en búsqueda de un Data & Automation Analyst para unirse a su equipo. Este rol se enfoca en transformar datos en decisiones estratégicas y automatizar procesos que generen impacto real en una de las agencias de marketing más reconocidas. La posición es presencial en México, ideal para profesionales apasionados por el análisis de datos y la optimización de procesos.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para crecer en una agencia global de marketing donde podrás trabajar con datos reales de clientes importantes y desarrollar soluciones de automatización que realmente marquen la diferencia. Aprenderás a combinar análisis de datos con automatización de procesos, una habilidad altamente demandada en el mercado actual. Además, estarás en un entorno dinámico donde podrás ver el impacto directo de tu trabajo en campañas y estrategias de marketing.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Análisis de datos con herramientas como Python (pandas, NumPy) o R
• SQL para consultas y manipulación de bases de datos
• Automatización de procesos usando scripts o herramientas como Power Automate o Zapier
• Visualización de datos con Power BI, Tableau o similares
• Pensamiento analítico y capacidad para traducir datos en insights accionables
• Comunicación efectiva para presentar hallazgos a equipos no técnicos

Tips prácticos para este puesto

• Enfócate en proyectos donde hayas automatizado procesos manuales y cuantificado el impacto (ej: reducción de tiempo, aumento de eficiencia)
• Prepara ejemplos de cómo has usado datos para tomar decisiones estratégicas en roles anteriores
• Familiarízate con el sector de marketing y publicidad, ya que Cheil es una agencia líder en este campo
• Practica casos de estudio donde combines análisis de datos con automatización para resolver problemas empresariales

Recursos recomendados

• Cursos: "Data Analysis with Python" en Coursera, "Automate the Boring Stuff with Python"
• Herramientas: Power BI de Microsoft, Tableau Public, Python con librerías como pandas y scikit-learn
• Influencers: Follow Kirk Borne en LinkedIn para insights sobre data science, Mona Chalabi para visualización de datos
• Documentación: Guías oficiales de Power BI y Python para análisis de datos

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto donde hayas automatizado un proceso manual usando datos" - Tip: Enfócate en el problema, tu solución técnica (ej: script en Python), y los resultados cuantificables (ej: ahorro de 10 horas semanales).
• "¿Cómo manejas datos incompletos o sucios en un análisis?" - Tip: Menciona técnicas como imputación, limpieza con pandas, y validación con stakeholders para asegurar calidad.
• "Explica cómo presentarías insights complejos a un equipo de marketing no técnico" - Tip: Destaca el uso de visualizaciones claras (ej: dashboards en Power BI), lenguaje sencillo, y enfócate en el impacto empresarial.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $1,800 | | Mid | $1,800 - $2,500 | | Senior | $2,500 - $3,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Cheil en México, el rango para un rol Mid podría estar en el extremo superior debido a su estatus como agencia global.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del rol - Pregunta en la entrevista: "¿Cuáles son los KPIs clave para este puesto en los primeros 6 meses?" para asegurar que haya metas definidas.
• Bandera roja 2: Herramientas obsoletas o sin soporte - Investiga antes de aceptar: Pregunta sobre las tecnologías que usan (ej: ¿Python 3.x o versiones antiguas?) y verifica si hay planes de actualización.
• Bandera roja 3: Sobrecarga de trabajo sin automatización previa - Señal de advertencia común: Si mencionan que el rol implica "mucho trabajo manual" sin planes de mejora, podría indicar falta de recursos para innovación.