Data Consultant Marketing y Salesforce — Remoto - LATAM — Consultoría Tech - Salesforce Data

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ancient Global busca un Data Consultant Senior con experiencia en marketing y Salesforce para un rol híbrido 70% Business Analyst / 30% Data Engineering. El puesto es 100% remoto desde cualquier país de LATAM con pago en USD.

Requisitos principales:

• 3-5+ años de experiencia
• Experiencia práctica con Salesforce Data Cloud y Snowflake
• Habilidades avanzadas en SQL
• Nivel de inglés C1 (Avanzado)
• Capacidad para conectar stakeholders de marketing con ejecución técnica

Beneficios:

• Trabajo completamente remoto
• Compensación en dólares estadounidenses
• Oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto

¿Por qué deberías aplicar?

Este rol te permite evolucionar tu carrera desde un enfoque técnico hacia uno estratégico, combinando análisis de negocio con ingeniería de datos. Aprenderás a traducir necesidades de marketing en soluciones técnicas concretas, desarrollando habilidades de consultoría que son altamente valoradas en el mercado. Tendrás exposición directa con tecnologías de vanguardia como Salesforce Data Cloud y Snowflake, trabajando en un entorno internacional con compensación competitiva.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: SQL avanzado, Salesforce Data Cloud, Snowflake, modelado de datos
• Soft skills: Comunicación efectiva, pensamiento analítico, capacidad de traducción técnica-no técnica
• Dominio de negocio: Entendimiento de métricas de marketing y ventas

Tips prácticos para este puesto

• Prepara casos de estudio: Documenta proyectos donde hayas conectado datos con resultados de negocio
• Domina el storytelling con datos: Practica explicar insights técnicos a audiencias no técnicas
• Certificaciones: Considera certificaciones de Salesforce Data Cloud para destacar tu perfil
• Networking: Conecta con profesionales en LinkedIn que trabajen en roles similares en consultoría

Recursos recomendados

• Herramientas: Trailhead (Salesforce), Snowflake University, SQLZoo
• Documentación: Salesforce Data Cloud Implementation Guide, Snowflake Best Practices
• Influencers: Follow #SalesforceDataCloud y #Snowflake en LinkedIn
• Cursos: "Data Engineering with Snowflake" en Coursera, "Salesforce Data Cloud Specialist" en Udemy

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto donde hayas traducido requisitos de negocio en soluciones técnicas"

*Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfatiza cómo mediste el impacto en negocio.*

• "¿Cómo manejas conflictos entre stakeholders con diferentes prioridades de datos?"

*Tip: Demuestra habilidades de mediación y enfoque en objetivos comunes, menciona técnicas como priorización por ROI.*

• "Explícame una consulta SQL compleja que hayas escrito para resolver un problema de negocio"

*Tip: Prepara 2-3 ejemplos con diferentes niveles de complejidad, enfócate en optimización y claridad del código.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,500 | | Lead/Principal | $7,500+ |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Roles con Salesforce Data Cloud y Snowflake tienen prima de 15-25% sobre el mercado general.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Expectativas poco claras entre BA y Data Engineering

*Qué preguntar: "¿Cómo se mide el éxito en el balance 70/30? ¿Hay KPIs específicos para cada parte del rol?"*

• Bandera roja 2: Falta de madurez en procesos de datos

*Qué investigar: Pregunta sobre la arquitectura de datos actual, documentación existente y herramientas de governance.*

• Bandera roja 3: Stakeholders con baja alfabetización de datos

*Señal de advertencia: Si mencionan que "nadie entiende los reportes" o hay alta rotación en el equipo, podría indicar problemas culturales.*