Data Consultant Marketing y Salesforce — Remoto - LATAM — Consultoría Tech - Salesforce Data

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ancient Global busca un Data Consultant Senior con experiencia en marketing y Salesforce para roles 100% remotos en LATAM con pago en USD. Este es un rol híbrido del 70% Business Analyst y 30% Data Engineering, diseñado para cerrar la brecha entre stakeholders de marketing y ejecución técnica.

Requisitos principales:

• 3-5+ años de experiencia
• Experiencia práctica con Salesforce Data Cloud y Snowflake
• Habilidades avanzadas de SQL
• Nivel de inglés C1 (Avanzado)
• Experiencia en marketing y ventas

Beneficios:

• Trabajo 100% remoto desde cualquier lugar de LATAM
• Compensación en USD
• Oportunidad de trabajar en proyectos internacionales

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante representa una oportunidad única para profesionales de datos que buscan evolucionar hacia roles estratégicos. No solo aplicarás tus habilidades técnicas en Salesforce y Snowflake, sino que desarrollarás competencias de Business Analysis trabajando directamente con stakeholders de marketing. Es el puente perfecto entre el mundo técnico y el de negocios, ideal para quienes aspiran a posiciones de liderazgo o consultoría senior en el futuro.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Salesforce Data Cloud, Snowflake, SQL avanzado, análisis de datos de marketing
• Soft skills: Comunicación efectiva con stakeholders no técnicos, pensamiento analítico, capacidad de traducción de requisitos de negocio a soluciones técnicas

Tips prácticos para este puesto

• Prepara casos de estudio: Antes de la entrevista, identifica 2-3 proyectos donde hayas conectado datos de marketing con insights accionables
• Domina el vocabulario: Familiarízate con términos de marketing digital (ROI, CAC, LTV, funnel) para comunicarte efectivamente
• Demuestra tu SQL: Ten listos ejemplos de queries complejos que hayas optimizado o desarrollado

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Salesforce Data Cloud Trailhead, Snowflake Documentation
• Cursos: "Data Engineering for Business" en Coursera, "Marketing Analytics" en Udemy
• Influencers: Follow @sfdc_99 (Salesforce expert), @dataengineering (community insights)
• Tools: Tableau para visualización, dbt para transformación de datos

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto donde transformaste datos de marketing en insights accionables"

*Tip:* Usa la estructura STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfatiza el impacto en KPIs de negocio

• "¿Cómo manejas la comunicación entre equipos técnicos y de marketing?"

*Tip:* Menciona técnicas como user stories, diagramas de flujo y reuniones de alineación semanales

• "¿Qué experiencia tienes optimizando consultas SQL en grandes volúmenes de datos?"

*Tip:* Prepárate con ejemplos específicos de índices, particionamiento o técnicas de caching que hayas implementado

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con Salesforce y Snowflake, el rango puede llegar hasta $8,500 para perfiles senior con experiencia específica.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Expectativas poco claras entre BA y Data Engineering

*Qué preguntar:* "¿Cómo se distribuye exactamente el tiempo entre análisis de negocio y desarrollo técnico? ¿Hay métricas claras para medir el éxito en cada área?"

• Bandera roja 2: Falta de estructura en procesos de datos

*Qué investigar:* Pregunta sobre el estado actual del data pipeline, documentación existente y estándares de calidad de datos

• Bandera roja 3: Stakeholders de marketing sin experiencia trabajando con equipos técnicos

*Señal de advertencia:* Si mencionan que "los de marketing no entienden lo técnico" como problema constante, podría indicar falta de procesos de comunicación establecidos