Data Consultant Marketing y Salesforce — Remoto - LATAM — Consultoría Tech - Salesforce Data

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ancient Global busca un Data Consultant Senior con experiencia en Marketing y Salesforce para un rol remoto en LATAM con pago en USD. Este puesto es un 70% Business Analyst y 30% Data Engineering, diseñado para conectar stakeholders de marketing con ejecución técnica. Requisitos clave: 3-5+ años de experiencia, SQL avanzado, dominio de Salesforce Data Cloud y Snowflake, y nivel de inglés C1 (Avanzado). La posición es 100% remota desde cualquier país de Latinoamérica.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite crecer profesionalmente en la intersección entre análisis de negocio e ingeniería de datos, trabajando con tecnologías de vanguardia como Salesforce Data Cloud y Snowflake. Aprenderás a traducir necesidades de marketing en soluciones técnicas, desarrollando habilidades tanto en consultoría como en ingeniería. La oportunidad de trabajar con clientes internacionales y recibir compensación en USD te brinda exposición global y estabilidad financiera.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: SQL avanzado, Salesforce Data Cloud, Snowflake, análisis de datos para marketing
• Soft skills: Comunicación efectiva con stakeholders no técnicos, pensamiento analítico, capacidad de traducción entre negocio y tecnología

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de proyectos donde hayas conectado datos de marketing con plataformas como Salesforce.
• Demuestra tu nivel de inglés con fluidez en entrevistas técnicas y de negocio.
• Investiga casos de uso comunes de Salesforce Data Cloud en industrias de marketing para mostrar conocimiento del dominio.

Recursos recomendados

• Tools: Salesforce Trailhead para Data Cloud, Snowflake documentation, SQLZoo para práctica
• Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como Brent Ozar (SQL) y líderes de producto de Salesforce
• Cursos: Certificaciones de Salesforce Data Cloud, cursos de análisis de datos para marketing en Coursera

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas utilizado Salesforce Data Cloud para mejorar una campaña de marketing." *Tip: Enfócate en métricas de impacto y cómo tradujiste requisitos de negocio a consultas técnicas.*
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la calidad de datos cuando trabajas con múltiples fuentes en Snowflake?" *Tip: Menciona procesos de validación, ETL/ELT, y herramientas de profiling.*
• Pregunta 3: "Explica cómo comunicarías hallazgos técnicos complejos a un equipo de marketing sin experiencia técnica." *Tip: Usa analogías, visualizaciones y evita jerga técnica excesiva.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no define claramente los KPI de éxito para el rol. *Qué preguntar: "¿Cuáles son las métricas clave para medir mi impacto en los primeros 6 meses?"*
• Bandera roja 2: Falta de herramientas adecuadas o acceso limitado a datos. *Qué investigar: Preguntar sobre la infraestructura de datos actual y planes de inversión en tecnología.*
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre el balance 70/30 entre BA y Data Engineering. *Señal de advertencia: Si mencionan que el rol es "solo análisis" pero incluye tareas pesadas de ingeniería sin soporte.*