Data Engineer Azure y Databricks — Híbrido - Lima Perú — Consultoría Tech - Azure

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Encora Perú busca un Data Engineer Senior con experiencia en entornos cloud para unirse a su equipo en modalidad híbrida en Lima. El perfil ideal requiere:

• Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer, con al menos 2 años en entornos cloud
• Experiencia en Azure Data Factory y Databricks
• Dominio avanzado de SQL
• Experiencia en Python, Spark y PySpark
• Conocimiento en Copilot

Beneficios destacados:

• EPS 100% cubierta
• Bonos por referidos
• Cursos y certificaciones financiadas
• Excelente clima laboral

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en una consultoría tech internacional donde podrás especializarte en el stack de Microsoft Azure y Databricks, tecnologías de alta demanda en el mercado. Encora ofrece crecimiento profesional estructurado con certificaciones financiadas, permitiéndote validar tus habilidades y acceder a proyectos de alto impacto en múltiples industrias. El ambiente laboral colaborativo y los beneficios completos hacen de esta una posición donde tu desarrollo técnico y personal son prioridad.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Azure Data Factory: Diseño de pipelines ETL/ELT
• Databricks: Procesamiento distribuido con Spark
• Python y PySpark: Scripting y manipulación de datos a escala
• SQL avanzado: Optimización de queries y modelado de datos
• Copilot: Automatización y asistencia en desarrollo
• Soft skills: Comunicación efectiva, trabajo en equipo, resolución de problemas

Tips prácticos para este puesto

• Prepara casos de uso reales con Azure Data Factory y Databricks que hayas implementado
• Demuestra tu expertise en SQL con ejemplos de queries complejas y optimizaciones
• Menciona proyectos donde hayas usado Python/Spark para procesamiento de big data
• Investiga sobre Copilot y cómo lo has integrado en tu flujo de trabajo
• Alinea tu experiencia con los 3+ años requeridos, destacando logros cuantificables

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Microsoft Azure Data Factory, Databricks
• Cursos: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, Databricks Certified Associate Developer
• Herramientas: Azure Portal, Databricks Workspace, Jupyter Notebooks
• Influencers: Simon Whiteley (Azure MVP), Brooke Wenig (Databricks)
• Comunidades: Azure Data Community, Databricks User Groups

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un pipeline complejo que hayas diseñado en Azure Data Factory" - Tip: Explica el problema, arquitectura, componentes y resultados medibles
• "¿Cómo optimizas un job de Spark en Databricks?" - Tip: Menciona particionado, caching, configuración de clusters y monitoreo
• "Cuéntame sobre un desafío de calidad de datos que resolviste" - Tip: Usa el framework STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado)

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los proyectos - Pregunta en la entrevista: "¿Pueden describir un proyecto típico y el stack tecnológico completo?"
• Bandera roja 2: Carga excesiva de trabajo sin automatización - Investiga antes de aceptar: Revisa reviews de empleados sobre balance vida-trabajo
• Bandera roja 3: Tecnologías obsoletas o sin roadmap de actualización - Señal de advertencia común: Si mencionan herramientas legacy sin planes de migración a cloud