- Híbrido · Santiago, Chile
- Tiempo completo
- Senior
- USD 4,000 – USD 6,500 al mes
Publicada
Descripción del puesto
Sobre la vacante
Acid Labs está buscando un Senior Data Engineer con experiencia en Azure para unirse a su equipo en modalidad híbrida en Santiago, Chile. El rol implica trabajar en proyectos de consultoría tecnológica, diseñando y construyendo pipelines de datos robustos en la nube de Microsoft. Se requiere experiencia sólida en servicios de Azure como Databricks, Data Factory, Synapse, o similares, junto con habilidades en Python y SQL. La posición ofrece oportunidades de crecimiento en un entorno dinámico y colaborativo.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es tu oportunidad de impulsar tu carrera en data engineering con una de las plataformas cloud más demandadas del mercado. En Acid Labs, trabajarás en proyectos desafiantes para clientes diversos, aprendiendo mejores prácticas de arquitectura de datos a escala. Podrás desarrollar expertise en Azure mientras colaboras con un equipo de alto nivel, accediendo a formación continua y visibilidad en la industria tech latinoamericana.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Azure Data Services: Experiencia práctica con Databricks, Data Factory, Synapse, o equivalentes.
- Python y SQL: Dominio para procesamiento de datos y automatización.
- Arquitectura de datos: Conocimiento en diseño de pipelines, ETL/ELT, y data warehousing.
- Soft skills: Comunicación efectiva, trabajo en equipo, y capacidad para resolver problemas complejos.
Tips prácticos para este puesto
- Certificaciones: Considera obtener certificaciones de Azure (ej: DP-203) para destacar tu perfil.
- Portafolio: Prepara ejemplos de proyectos anteriores con Azure, mostrando métricas de impacto.
- Networking: Conecta con profesionales de Acid Labs en LinkedIn para entender su cultura.
Recursos recomendados
- Tools: Azure Portal, Databricks Workspace, Azure DevOps.
- Documentación: Microsoft Learn para Azure Data Engineer.
- Influencers: Sigue a expertos en data engineering en LinkedIn como Paco Nathan.
- Cursos: "Data Engineering on Microsoft Azure" en Coursera o plataformas similares.
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe un pipeline de datos que hayas construido en Azure y los desafíos que enfrentaste." *Tip: Enfócate en la arquitectura, herramientas usadas, y cómo optimizaste el rendimiento.*
- Pregunta 2: "¿Cómo manejas la escalabilidad y costos en proyectos de Azure?" *Tip: Menciona estrategias como el uso de almacenamiento en capas y monitoreo con Azure Monitor.*
- Pregunta 3: "Háblame de una vez que tuviste que colaborar con equipos no técnicos en un proyecto de datos." *Tip: Destaca tu capacidad de traducir requisitos técnicos y comunicar resultados de manera clara.*
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no menciona un plan de capacitación en Azure. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Cómo apoyan el desarrollo profesional y certificaciones en cloud?"*
- Bandera roja 2: Alta rotación en el equipo de data. *Qué investigar antes de aceptar: Revisa reviews en Glassdoor o LinkedIn sobre estabilidad laboral en Acid Labs.*
- Bandera roja 3: Expectativas poco claras sobre la carga de trabajo o proyectos. *Señal de advertencia común: Descripciones vagas del día a día; pregunta por ejemplos concretos de proyectos actuales.*
Habilidades
- Azure
- Databricks
- Data Factory
- Synapse
- Python
- SQL
- ETL
- ELT
- Data Warehousing
- Azure Portal
- Databricks Workspace
- Azure DevOps
- Azure Monitor