Data Engineer 2 Microsoft Azure — Remoto - Costa Rica — Business Applications - Azure,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

ManpowerGroup está buscando un Data Engineer 2 para unirse a su equipo de Business Applications y diseñar soluciones de datos de vanguardia que impulsen la toma de decisiones estratégicas en toda la organización. En este rol, construirás y optimizarás pipelines ETL/ELT avanzados en Microsoft Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Databricks), diseñarás arquitecturas de data warehouse escalables que alimenten inteligencia empresarial y analítica, y colaborarás con equipos multifuncionales para transformar requisitos comerciales en soluciones de datos seguras y de alta calidad. También serás responsable de promover estándares de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos.

Requisitos:

• 3+ años de experiencia práctica en ingeniería de datos
• Experiencia avanzada en servicios de datos de Microsoft Azure y tecnologías en la nube
• Dominio sólido de SQL, Python y PySpark
• Comprensión profunda de data warehousing, modelado dimensional y arquitectura de datos moderna
• Experiencia integrando sistemas ERP/CRM y plataformas de streaming
• Pasión por la resolución de problemas y la innovación colaborativa

Beneficios adicionales:

• Experiencia en salud/ciencias de la vida, integraciones IoT o metodologías Agile
• Oportunidad de trabajar en un entorno remoto desde Costa Rica
• Impacto directo en decisiones estratégicas empresariales

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de arquitecturar el futuro de los datos a escala en una organización que valora la innovación y el impacto estratégico. No solo trabajarás con tecnologías de punta como Azure, Databricks y PySpark, sino que también tendrás la libertad de diseñar soluciones desde cero, colaborando con equipos diversos para transformar datos en decisiones que mueven el negocio. Aquí crecerás profesionalmente en un entorno que fomenta la colaboración, la resolución de problemas complejos y el liderazgo técnico, con la posibilidad de especializarte en sectores de alto impacto como salud o IoT.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, SQL avanzado, Python, PySpark, modelado dimensional, arquitectura de data warehouse, integración de sistemas (ERP/CRM)
• Soft skills: Colaboración multifuncional, comunicación clara de requisitos técnicos a equipos no técnicos, pensamiento estratégico, pasión por la innovación

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye ejemplos concretos de pipelines ETL/ELT que hayas diseñado en Azure, con métricas de optimización (ej: reducción de tiempos de procesamiento).
• Domina el storytelling de datos: Practica explicar cómo una solución técnica impactó una decisión de negocio, usando casos reales de tu experiencia.
• Investiga la industria: Si aplicas el bonus de salud/ciencias de la vida, familiarízate con regulaciones como HIPAA o GDPR en contextos de datos.

Recursos recomendados

• Tools: Microsoft Learn para certificaciones Azure, documentación oficial de Databricks, Apache Spark en PySpark
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Brent Ozar (SQL/Azure) o Denise Lee (Data Engineering)
• Cursos: "Data Engineering on Microsoft Azure" en Coursera, "Advanced PySpark" en Udemy

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un pipeline ETL/ELT complejo que hayas diseñado en Azure. ¿Qué desafíos enfrentaste y cómo los resolviste?"

*Tip:* Enfócate en la arquitectura, herramientas específicas (Data Factory vs. Synapse), y métricas de éxito como escalabilidad o reducción de costos.

• Pregunta 2: "¿Cómo aseguras la calidad y gobernanza de los datos en un entorno de múltiples fuentes?"

*Tip:* Menciona prácticas como validación de datos, monitoreo con alertas, y frameworks de cumplimiento (ej: en salud, HIPAA).

• Pregunta 3: "Háblame de una vez que transformaste un requisito de negocio vago en una solución técnica clara."

*Tip:* Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta, destacando la colaboración con equipos no técnicos.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Costa Rica con experiencia en Azure y PySpark, los rangos pueden estar en el extremo superior de Senior.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no menciona claramente su estrategia de gobernanza de datos o herramientas de monitoreo.

*Qué preguntar:* "¿Qué frameworks de gobernanza de datos utilizan actualmente y cómo miden la calidad de los datos?"

• Bandera roja 2: Falta de definición en los requisitos de negocio, lo que puede llevar a proyectos ambiguos o sin impacto medible.

*Qué investigar:* Revisa reviews de la empresa en sitios como Glassdoor para ver si hay quejas sobre falta de dirección en proyectos de datos.

• Bandera roja 3: Poca inversión en capacitación o certificaciones para tecnologías en la nube como Azure.

*Señal de advertencia:* Si en la entrevista no hablan de oportunidades de crecimiento técnico o apoyo para certificaciones, podría indicar un enfoque estático en herramientas obsoletas.