- Híbrido · Bogotá, Colombia
- Tiempo completo
- Semi senior
Publicada
Descripción del puesto
Sobre la vacante
Periferia IT está buscando un Ingeniero de Datos Bilingüe para unirse a su equipo en 2026. Esta posición ofrece contrato indefinido con modalidad híbrida en Bogotá. El salario se acuerda según tu experiencia, lo que permite una negociación personalizada basada en tus habilidades y trayectoria. La empresa se enfoca en llevar tu carrera a nuevas alturas, ofreciendo un entorno de crecimiento profesional en el sector tecnológico.
¿Por qué deberías aplicar?
Esta es tu oportunidad de unirte a una consultoría tech que valora el desarrollo profesional continuo. Aprenderás a trabajar con datos a escala, colaborarás en proyectos desafiantes y desarrollarás habilidades en ingeniería de datos moderna. Periferia IT te ofrece un camino claro para crecer técnicamente y asumir responsabilidades estratégicas en un mercado en constante evolución.
Tips y consejos de VacantesDigitales.com
Skills indispensables
- Habilidades técnicas: Python, SQL, ETL, bases de datos (ej. PostgreSQL, MySQL), cloud (ej. AWS, GCP), y herramientas de procesamiento de datos.
- Habilidades blandas: Comunicación efectiva en inglés y español, trabajo en equipo, resolución de problemas, y adaptabilidad a entornos híbridos.
Tips prácticos para este puesto
- Prepara tu portafolio: Incluye proyectos de ETL, pipelines de datos, o análisis con Python/SQL para demostrar experiencia práctica.
- Practica inglés técnico: Enfócate en vocabulario relacionado con datos, cloud, y procesos de negocio para entrevistas bilingües.
- Investiga la empresa: Revisa proyectos pasados de Periferia IT en LinkedIn o su sitio web para entender su enfoque en datos.
Recursos recomendados
- Tools: Apache Airflow, dbt, Snowflake, Databricks.
- Documentación: Guías de AWS Data Pipeline, documentación de Python pandas.
- Cursos: "Data Engineering on Google Cloud" en Coursera, "Python for Data Engineering" en Udemy.
- Influencers: Sigue a expertos en datos como Zhamak Dehghani (creadora de Data Mesh) en LinkedIn.
Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol
- Pregunta 1: "Describe un pipeline de ETL que hayas diseñado y los desafíos que enfrentaste." *Tip: Enfócate en la arquitectura, herramientas usadas, y cómo optimizaste el proceso.*
- Pregunta 2: "¿Cómo manejas la calidad de los datos en un entorno de big data?" *Tip: Menciona validaciones, monitoreo, y uso de herramientas como Great Expectations o dbt tests.*
- Pregunta 3: "Háblame de una vez que tuviste que comunicar hallazgos técnicos a un equipo no técnico." *Tip: Destaca tu habilidad para simplificar conceptos y usar visualizaciones efectivas.*
Rango salarial estimado (LATAM)
Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $5,500 |
*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Bogotá, los rangos pueden ajustarse localmente, pero un rol bilingüe en consultoría suele estar en el extremo superior.*
Red flags a considerar
- Bandera roja 1: Si la empresa no define claramente las tecnologías o herramientas a usar. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Podrían detallar el stack tecnológico actual para ingeniería de datos?"*
- Bandera roja 2: Falta de transparencia en el crecimiento profesional o planes de carrera. *Qué investigar antes de aceptar: Revisa reviews en Glassdoor o pregunta a ex-empleados sobre oportunidades de promoción.*
- Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo de datos. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Pregunta sobre la estabilidad del equipo y proyectos a largo plazo durante la entrevista.*
Habilidades
- Python
- SQL
- ETL
- PostgreSQL
- MySQL
- AWS
- GCP
- Apache Airflow
- dbt
- Snowflake
- Databricks
- pandas
- Great Expectations
- comunicación efectiva en inglés
- comunicación efectiva en español
- trabajo en equipo
- resolución de problemas
- adaptabilidad