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Ingeniero de Datos Bilingüe — Híbrido - Bogotá — Consultoría Tech - Python, SQL, ETL

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Periferia IT

  • Híbrido · Bogotá, Colombia
  • Tiempo completo
  • Semi senior

Publicada

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Periferia IT está buscando un Ingeniero de Datos Bilingüe para unirse a su equipo en 2026. Esta posición ofrece contrato indefinido con modalidad híbrida en Bogotá. El salario se acuerda según tu experiencia, lo que permite una negociación personalizada basada en tus habilidades y trayectoria. La empresa se enfoca en llevar tu carrera a nuevas alturas, ofreciendo un entorno de crecimiento profesional en el sector tecnológico.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de unirte a una consultoría tech que valora el desarrollo profesional continuo. Aprenderás a trabajar con datos a escala, colaborarás en proyectos desafiantes y desarrollarás habilidades en ingeniería de datos moderna. Periferia IT te ofrece un camino claro para crecer técnicamente y asumir responsabilidades estratégicas en un mercado en constante evolución.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Habilidades técnicas: Python, SQL, ETL, bases de datos (ej. PostgreSQL, MySQL), cloud (ej. AWS, GCP), y herramientas de procesamiento de datos.
  • Habilidades blandas: Comunicación efectiva en inglés y español, trabajo en equipo, resolución de problemas, y adaptabilidad a entornos híbridos.

Tips prácticos para este puesto

  • Prepara tu portafolio: Incluye proyectos de ETL, pipelines de datos, o análisis con Python/SQL para demostrar experiencia práctica.
  • Practica inglés técnico: Enfócate en vocabulario relacionado con datos, cloud, y procesos de negocio para entrevistas bilingües.
  • Investiga la empresa: Revisa proyectos pasados de Periferia IT en LinkedIn o su sitio web para entender su enfoque en datos.

Recursos recomendados

  • Tools: Apache Airflow, dbt, Snowflake, Databricks.
  • Documentación: Guías de AWS Data Pipeline, documentación de Python pandas.
  • Cursos: "Data Engineering on Google Cloud" en Coursera, "Python for Data Engineering" en Udemy.
  • Influencers: Sigue a expertos en datos como Zhamak Dehghani (creadora de Data Mesh) en LinkedIn.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • Pregunta 1: "Describe un pipeline de ETL que hayas diseñado y los desafíos que enfrentaste." *Tip: Enfócate en la arquitectura, herramientas usadas, y cómo optimizaste el proceso.*
  • Pregunta 2: "¿Cómo manejas la calidad de los datos en un entorno de big data?" *Tip: Menciona validaciones, monitoreo, y uso de herramientas como Great Expectations o dbt tests.*
  • Pregunta 3: "Háblame de una vez que tuviste que comunicar hallazgos técnicos a un equipo no técnico." *Tip: Destaca tu habilidad para simplificar conceptos y usar visualizaciones efectivas.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $5,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Bogotá, los rangos pueden ajustarse localmente, pero un rol bilingüe en consultoría suele estar en el extremo superior.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Si la empresa no define claramente las tecnologías o herramientas a usar. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Podrían detallar el stack tecnológico actual para ingeniería de datos?"*
  • Bandera roja 2: Falta de transparencia en el crecimiento profesional o planes de carrera. *Qué investigar antes de aceptar: Revisa reviews en Glassdoor o pregunta a ex-empleados sobre oportunidades de promoción.*
  • Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo de datos. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Pregunta sobre la estabilidad del equipo y proyectos a largo plazo durante la entrevista.*

Habilidades

  • Python
  • SQL
  • ETL
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • AWS
  • GCP
  • Apache Airflow
  • dbt
  • Snowflake
  • Databricks
  • pandas
  • Great Expectations
  • comunicación efectiva en inglés
  • comunicación efectiva en español
  • trabajo en equipo
  • resolución de problemas
  • adaptabilidad

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