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Data Engineer Celonis — Remoto - LATAM — Consultoría Tech - Celonis, Python, SQL

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Globant

  • Remoto · Latinoamérica
  • Tiempo completo
  • Semi senior

Publicada

Contratan desde: Latinoamérica

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Globant está buscando un Data Engineer con experiencia en Celonis para unirse a su equipo en modalidad remota en LATAM. Requisitos clave incluyen experiencia como Data Engineer, dominio de la herramienta Celonis, y nivel de inglés B2+. Esta es una oportunidad para dar el siguiente paso en tu carrera profesional en una empresa líder en consultoría tech.

¿Por qué deberías aplicar?

Unirte a Globant te permite trabajar en proyectos innovadores con clientes globales, utilizando tecnologías de vanguardia como Celonis para optimización de procesos. Aprenderás de expertos en data engineering, crecerás en un entorno colaborativo, y podrás desarrollar habilidades altamente demandadas en el mercado tech internacional.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

  • Técnicas: Experiencia con Celonis, Python, SQL, ETL/ELT, data pipelines, y herramientas de procesamiento de datos.
  • Soft skills: Comunicación efectiva en inglés, trabajo en equipo, resolución de problemas, y adaptabilidad a entornos dinámicos.

Tips prácticos para este puesto

  • Certifícate en Celonis para destacar tu perfil.
  • Prepara ejemplos concretos de proyectos donde hayas usado Celonis para mejorar procesos.
  • Practica tu inglés técnico para entrevistas con clientes internacionales.

Recursos recomendados

  • Tools: Celonis EMS, Python (pandas, NumPy), SQL (PostgreSQL, MySQL), Apache Spark.
  • Documentación: Celonis Academy, Python Data Science Handbook, SQL tutorials.
  • Influencers: Sigue a expertos en data engineering y Celonis en LinkedIn.
  • Cursos: Cursos de Celonis en su plataforma oficial, y cursos de data engineering en Coursera o Udemy.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

  • Pregunta 1: "Describe un proyecto donde usaste Celonis para optimizar un proceso empresarial." *Tip:* Enfócate en el problema, tu solución con Celonis, y los resultados cuantificables.
  • Pregunta 2: "¿Cómo manejas grandes volúmenes de datos en un pipeline ETL?" *Tip:* Menciona herramientas como Spark o Airflow, y explica tu enfoque para escalabilidad y eficiencia.
  • Pregunta 3: "¿Cómo te mantienes actualizado en tecnologías de data engineering?" *Tip:* Habla sobre blogs, comunidades online, y certificaciones que sigues.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

  • Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona acceso a herramientas como Celonis o formación adecuada. *Qué preguntar:* "¿Qué recursos de capacitación ofrecen para Celonis?"
  • Bandera roja 2: Proyectos con expectativas poco claras o plazos irrealistas. *Qué investigar:* Revisa reviews de empleados en Glassdoor sobre la gestión de proyectos.
  • Bandera roja 3: Falta de soporte para certificaciones o crecimiento profesional. *Señal de advertencia:* Si en la entrevista no mencionan planes de desarrollo de carrera.

Habilidades

  • Celonis
  • Python
  • SQL
  • ETL/ELT
  • data pipelines
  • herramientas de procesamiento de datos
  • pandas
  • NumPy
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Apache Spark
  • Airflow

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