Senior Data Engineer Healthcare — Remoto - LATAM — Salud Digital - SAS, SQL, Python, OMOP

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ancient Global busca un Senior Data Engineer especializado en Healthcare para gestionar e integrar grandes volúmenes de datos de salud. El rol implica liderar procesos de ingestión de datos y brindar soporte a equipos de analítica. Requisitos clave incluyen +4 años de experiencia, dominio de SAS, SQL y Python, experiencia con datos reales de salud como claims, EMR y OMOP, e inglés conversacional. La posición es 100% remota con pago en USD.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite trabajar en un sector de alto impacto como la salud digital, donde podrás aplicar tus habilidades técnicas en proyectos que mejoran la atención médica y la investigación. Al ser remoto y con pago en USD, ofrece flexibilidad y un salario competitivo en el mercado LATAM. Es una oportunidad para crecer profesionalmente en un entorno que valora el liderazgo y la innovación en el manejo de datos críticos.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: SAS, SQL, Python, gestión de datos de salud (claims, EMR, OMOP), integración de grandes volúmenes de datos.
• Soft skills: Liderazgo, comunicación en inglés, trabajo en equipo, atención al detalle.

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de destacar tu experiencia con datos reales de salud en tu CV, especificando proyectos o herramientas usadas.
• Practica casos prácticos de ingestión de datos y optimización de consultas SQL para entrevistas técnicas.
• Investiga sobre estándares OMOP y regulaciones de privacidad en salud para demostrar conocimiento del dominio.

Recursos recomendados

• Tools: SAS Studio, Jupyter Notebooks, Apache Airflow para orquestación.
• Documentación: Guías de OMOP CDM, tutoriales de Python para análisis de datos de salud.
• Cursos: "Data Science in Healthcare" en Coursera, "SQL for Data Analysis" en Udemy.
• Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como John Snow Labs para tendencias en salud digital.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas gestionado grandes volúmenes de datos de salud." *Tip: Enfócate en los desafíos técnicos y cómo los resolviste, mencionando herramientas como SAS o Python.*
• Pregunta 2: "¿Cómo aseguras la calidad y privacidad de los datos en un entorno de healthcare?" *Tip: Habla sobre estándares como HIPAA o OMOP, y prácticas de anonimización.*
• Pregunta 3: "¿Has liderado equipos en procesos de ingestión de datos?" *Tip: Destaca ejemplos de coordinación, mentoring y resultados alcanzados.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no menciona protocolos de seguridad de datos en healthcare. *Qué preguntar: "¿Cómo manejan el cumplimiento con regulaciones como HIPAA o GDPR en sus procesos de datos?"*
• Bandera roja 2: Falta de claridad en las responsabilidades del liderazgo. *Qué investigar: Revisa reviews en Glassdoor o LinkedIn sobre la cultura de trabajo y apoyo al equipo.*
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas con plazos ajustados. *Señal de advertencia: Si en la entrevista presionan por resultados rápidos sin considerar la complejidad de los datos de salud.*