Data Engineer Senior Java — Remoto - México o Colombia — Consultoría Tech - Java,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Altimetrik está buscando un Data Engineer Senior con experiencia sólida en desarrollo en Java. La posición es 100% remota para candidatos en México o Colombia, con contrato FTE (Full-Time Employee). Se requiere inglés avanzado y habrá un code challenge en Java como parte del proceso. La empresa ofrece prestaciones superiores a la ley, incluyendo beneficios competitivos en el sector tech.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para unirte a una consultoría tech reconocida, trabajando en proyectos de data engineering de alto impacto. Podrás desarrollar soluciones escalables en Java, colaborar en equipos internacionales y fortalecer tu perfil con experiencia en entornos remotos. Es ideal para profesionales que buscan crecimiento en ingeniería de datos con un stack técnico robusto y exposición a clientes globales.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Java avanzado para desarrollo de pipelines de datos
• Experiencia en data engineering (ETL, data warehousing, big data)
• Inglés avanzado para comunicación en equipos internacionales
• Conocimientos en bases de datos, cloud y herramientas de procesamiento de datos
• Habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portafolio con proyectos en Java relacionados con data (ej: pipelines, optimización de queries)
• Practica algoritmos y estructuras de datos en Java para el code challenge
• Mejora tu inglés técnico con recursos como podcasts de data engineering o cursos en plataformas como Coursera
• Investiga sobre tendencias en data engineering (ej: real-time processing, data lakes) para destacar en entrevistas

Recursos recomendados

• Tools: Apache Spark, Kafka, Hadoop, AWS/GCP para data engineering
• Librerías: Java Streams, JDBC, frameworks como Spring para integración de datos
• Documentación: Oracle Java Docs, Apache Data Engineering Guides
• Influencers: Follow data engineers en LinkedIn que compartan insights sobre Java y big data
• Cursos: "Data Engineering with Java" en Udemy o "Advanced Java for Data Engineers" en Pluralsight

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un pipeline de datos que hayas construido con Java y los desafíos que enfrentaste." *Tip: Enfócate en la arquitectura, escalabilidad y cómo optimizaste el rendimiento con Java.*
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la calidad de datos y el testing en proyectos de data engineering?" *Tip: Menciona herramientas como JUnit para testing en Java y prácticas de data validation.*
• Pregunta 3: "Háblame de una situación donde tuviste que comunicar en inglés con stakeholders técnicos." *Tip: Destaca tu fluidez y cómo facilitaste la colaboración en equipos multiculturales.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no especifica el stack de data engineering más allá de Java, pregunta sobre las herramientas y plataformas usadas (ej: ¿usan Spark, cloud services?) para evaluar la madurez técnica.
• Bandera roja 2: Si el proceso de reclutamiento carece de transparencia en el code challenge, investiga en reviews de empleados sobre la cultura de evaluación técnica en Altimetrik.
• Bandera roja 3: Señal de advertencia común en roles remotos: falta de claridad en horarios o expectativas de disponibilidad. Pregunta sobre la política de trabajo remoto y equilibrio vida-trabajo durante la entrevista.