Ingeniero de Datos Kafka — Híbrido - CDMX — Tech - Kafka, Python, AWS

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Teknei está buscando un Ingeniero de Datos con experiencia en Kafka para un rol 90% remoto en CDMX. La posición requiere manejo de tecnologías de streaming de datos y procesamiento en tiempo real. Se espera que el candidato tenga conocimientos sólidos en arquitecturas de datos y capacidad para trabajar en entornos distribuidos.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para especializarte en Kafka, una de las tecnologías más demandadas en el mercado de datos actual. Podrás trabajar en proyectos de alto impacto, desarrollando soluciones escalables y aprendiendo de un equipo experto. La modalidad híbrida te permite flexibilidad mientras mantienes colaboración cercana con el equipo.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Kafka (producción, consumo, configuración de clusters)
• Python o Java para desarrollo de pipelines
• AWS o GCP para infraestructura en la nube
• SQL y bases de datos relacionales/NoSQL
• Arquitectura de datos (ETL/ELT, streaming, batch)
• Comunicación efectiva y trabajo en equipo

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un proyecto con Kafka: Demuestra experiencia real con un caso de uso concreto.
• Domina los conceptos clave: Offsets, partitions, replication, brokers, consumers/producers.
• Aprende sobre monitoring: Herramientas como Kafka Manager o Confluent Control Center.
• Practica con Docker: Para simular entornos de Kafka localmente.

Recursos recomendados

• Documentación oficial de Apache Kafka
• Cursos: "Kafka Fundamentals" en Confluent, "Real-Time Streaming with Apache Kafka" en Udemy
• Herramientas: Kafka CLI, Kafkacat, Schema Registry
• Influencers: Gwen Shapira, Jay Kreps (co-creadores de Kafka)
• Comunidades: r/apachekafka en Reddit, grupos de Kafka en LinkedIn

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Explícame la diferencia entre un topic y una partition en Kafka" + Tip: Relaciona con escalabilidad y paralelismo.
• "¿Cómo manejas el reprocesamiento de mensajes en un consumer fallido?" + Tip: Menciona offsets, commit strategies y exactly-once semantics.
• "Describe una arquitectura de data pipeline que hayas implementado con Kafka" + Tip: Incluye componentes como producers, brokers, consumers y sistemas downstream.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no tiene un plan claro de monitoreo y mantenimiento de clusters Kafka. Pregunta en la entrevista sobre sus prácticas de observabilidad y disaster recovery.
• Bandera roja 2: Si mencionan que "todo es nuevo" y no hay documentación o procesos establecidos. Investiga en Glassdoor o LinkedIn reviews sobre la madurez técnica del equipo.
• Bandera roja 3: Si el rol implica solo operaciones básicas sin oportunidades de diseño arquitectónico. Señal común en empresas que subutilizan el potencial de Kafka para tareas simples de mensajería.