Senior Data Engineer Microsoft Fabric y Snowflake — Remoto - El Salvador, Colombia, Guatemala, Venezuela

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Hays está reclutando para una empresa global líder en servicios de auditoría, consultoría y asesoría que busca un Senior Data Engineer con experiencia sólida en Microsoft Fabric y Snowflake. El puesto es 100% remoto para talento en El Salvador, Colombia, Guatemala y Venezuela, con entrevistas en inglés avanzado.

Responsabilidades principales:

• Diseñar e implementar pipelines de datos end-to-end con Microsoft Fabric y Snowflake
• Crear y optimizar modelos de datos para analítica, BI y machine learning
• Colaborar con stakeholders para diseñar soluciones escalables
• Garantizar calidad, gobernanza y seguridad en activos de datos
• Integrar Fabric y Snowflake con Power BI, Azure Synapse y Azure Data Lake
• Dar mentoría a ingenieros junior y contribuir a mejores prácticas
• Monitorear, resolver incidentes y asegurar alta disponibilidad
• Mantenerse actualizado sobre tendencias de cloud data engineering

Requisitos:

• Experiencia sólida y comprobable en Microsoft Fabric y Snowflake
• Conocimiento profundo de arquitecturas de datos modernas y entornos cloud
• Perfil altamente técnico, autónomo y orientado a soluciones
• Inglés avanzado (validado en entrevistas)

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para unirte a una firma global con presencia internacional que combina atención cercana con soluciones hechas a la medida. Serás clave en la creación de soluciones de datos a escala empresarial que habiliten analítica avanzada, BI y capacidades basadas en IA. El rol ofrece exposición a tecnologías de vanguardia como Microsoft Fabric y Snowflake, trabajando en proyectos que impulsan organizaciones alrededor del mundo. Es una posición donde tu expertis técnica será valorada y tendrás impacto directo en la transformación digital de clientes globales.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Microsoft Fabric, Snowflake, arquitecturas de datos cloud, pipelines ETL/ELT, integración con Azure services (Synapse, Data Lake), modelado de datos
• Soft skills: Autonomía, orientación a soluciones, comunicación efectiva con stakeholders, mentoría, capacidad de aprendizaje continuo

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio técnico: Documenta proyectos donde hayas usado Microsoft Fabric y Snowflake, enfócate en casos de uso empresarial
• Domina el inglés técnico: Practica explicar arquitecturas de datos y soluciones complejas en inglés
• Investiga la empresa: Aunque es confidencial, investiga sobre consultorías globales en auditoría y asesoría para entender el contexto
• Enfócate en escalabilidad: En las entrevistas, demuestra cómo diseñas soluciones que crecen con el negocio

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Microsoft Fabric docs, Snowflake documentation
• Cursos: Microsoft Learn para Fabric, Snowflake University
• Comunidades: r/dataengineering en Reddit, Data Engineering Podcast
• Influencers: Follow data engineering leaders on LinkedIn who specialize in cloud data platforms

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe tu experiencia implementando un pipeline de datos complejo con Microsoft Fabric" - Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfócate en decisiones técnicas específicas

• "¿Cómo garantizas la calidad y gobernanza de datos en un entorno cloud?" - Tip: Menciona herramientas específicas (dbt, Great Expectations), procesos de validación, y cómo colaboras con equipos de compliance

• "Explica una situación donde tuviste que optimizar el rendimiento de Snowflake" - Tip: Habla sobre warehouse sizing, clustering keys, query optimization, y cómo mediste la mejora

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con Microsoft Fabric y Snowflake en consultoría global, el rango senior puede llegar hasta $8,500-9,000 USD mensuales.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Empresa "confidencial" sin transparencia - Qué preguntar: "¿Puede compartir más detalles sobre el cliente final, tipo de proyectos y duración promedio?"

• Bandera roja 2: Expectativas poco claras sobre el nivel de inglés - Qué investigar: Pregunta específicamente sobre el formato de las entrevistas en inglés y si hay pruebas técnicas en ese idioma

• Bandera roja 3: Falta de definición en el equipo de Data & Analytics - Señal de advertencia: Si no pueden describir claramente con quién trabajarás día a día y cómo está estructurado el equipo, podría indicar desorganización