Ingeniero de Datos y Analista Técnico de Negocios — Híbrido - México — Banca Financiera - Power BI, Python, SQL, Spark, AWS

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Valce está buscando un Ingeniero de Datos / Analista Técnico de Negocios con 2 a 5+ años de experiencia para transformar volúmenes masivos de datos en oportunidades claras de negocio, especialmente en áreas de menudeo y comercial. Requisitos imprescindibles incluyen conocimiento sólido en Power BI, Python y SQL, experiencia con grandes volúmenes de datos para identificar insights comerciales, al menos 1 año en sector Banca/Financiero, inglés intermedio, y conocimientos en Spark, entornos Cloud (AWS, Azure, GCP), bases de datos relacionales (Oracle, DB2, Redshift), y estructuras JSON, Hadoop y Hive. Formación en Ciencias de la Computación, Ingeniería o equivalente. Ofrecen un entorno dinámico de crecimiento, proyectos con alto impacto y visibilidad, y un espacio donde tu capacidad técnica y visión comercial son clave.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite fusionar tu expertise técnico con un impacto directo en el negocio, trabajando en proyectos desafiantes que transforman datos en decisiones estratégicas en el sector bancario. Es una oportunidad única para crecer profesionalmente en un entorno donde tu visión comercial será tan valorada como tus habilidades técnicas, impulsando tu carrera en el mundo de los datos con responsabilidades de alto nivel.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Power BI, Python, SQL, Spark, AWS/Azure/GCP, bases de datos relacionales, JSON, Hadoop, Hive
• Soft skills: Pensamiento analítico, comunicación para traducir datos a insights comerciales, adaptabilidad en entornos dinámicos

Tips prácticos para este puesto

• Enfoca tu CV en proyectos donde hayas usado Power BI y Python para generar insights comerciales en el sector financiero.
• Prepara ejemplos concretos de cómo transformaste grandes volúmenes de datos en oportunidades de negocio, destacando métricas de impacto.
• Practica casos de uso comunes en banca, como análisis de clientes o optimización de ventas, para demostrar tu conocimiento del sector.

Recursos recomendados

• Tools: Power BI Desktop, Jupyter Notebooks para Python, AWS Glue o Azure Data Factory
• Documentación: Microsoft Power BI docs, pandas y PySpark en Python, AWS Well-Architected Framework
• Cursos: "Data Engineering with AWS" en Coursera, "Power BI for Business Intelligence" en Udemy
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Brent Ozar (SQL) o Ken Puls (Power BI) para insights del sector.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto donde usaste Power BI y Python para impactar el negocio" - Tip: Estructura tu respuesta con el problema, tu enfoque técnico, y los resultados comerciales cuantificables.
• "¿Cómo manejas grandes volúmenes de datos en Spark para optimizar el rendimiento?" - Tip: Menciona técnicas como particionamiento, caching, y uso de DataFrames, con ejemplos de mejoras en tiempo o costo.
• "¿Cómo traducirías insights técnicos en recomendaciones para un equipo comercial?" - Tip: Enfatiza tu habilidad para simplificar datos complejos en acciones claras, usando storytelling con datos.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del proyecto - Pregunta en la entrevista: "¿Cuáles son los KPIs clave que este rol impactará en los primeros 6 meses?" para evaluar el enfoque estratégico.
• Bandera roja 2: Infraestructura de datos desorganizada - Investiga antes de aceptar: Pregunta sobre las herramientas y procesos actuales de gestión de datos para detectar posibles cuellos de botella.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas entre lo técnico y lo comercial - Señal de advertencia común: Si el rol exige dominio profundo en múltiples tecnologías sin un equipo de soporte, podría indicar sobrecarga; pregunta sobre la estructura del equipo y recursos disponibles.