Data Engineer Python y AWS — Remoto - LATAM — Real Estate Tech - Python, SQL, AWS, Data Analytics

Descripción del puesto

Sobre la vacante

CBRE Group, la firma más grande del mundo en servicios e inversión de bienes raíces comerciales, está contratando globalmente en áreas de tecnología e innovación digital. Buscan especialistas en Data, IT y Tech para roles remotos en LATAM, con salarios competitivos que varían según nivel y ubicación (rango general de $70,000 a $300,000+ anuales). La empresa opera en sectores clave como bienes raíces, ingeniería, gestión de proyectos y sostenibilidad, ofreciendo oportunidades desde nivel entry hasta senior y ejecutivo.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite unirte a un líder global en bienes raíces comerciales, donde podrás trabajar en proyectos de innovación digital que están dando forma al futuro del entorno construido. Aprenderás sobre sostenibilidad, ESG y gestión de datos a gran escala, con exposición internacional y crecimiento profesional en una empresa con presencia en más de 100 países. Es una oportunidad única para desarrollar habilidades en tecnología aplicada al sector inmobiliario, un nicho en rápido crecimiento.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Python para análisis de datos, SQL para consultas, AWS para infraestructura cloud, conocimientos en data analytics o business intelligence.
• Soft skills: Comunicación efectiva para colaborar con equipos globales, pensamiento analítico para resolver problemas complejos, adaptabilidad a diferentes culturas y regulaciones.

Tips prácticos para este puesto

• Personaliza tu CV destacando proyectos relacionados con datos en sectores como bienes raíces, construcción o sostenibilidad.
• Investiga las tendencias de ESG (Environmental, Social, Governance) en bienes raíces, ya que es un área clave mencionada en la vacante.
• Prepara ejemplos de cómo has usado tecnología para optimizar procesos en entornos corporativos o de servicios.

Recursos recomendados

• Tools: AWS Data Analytics services (como Redshift o Glue), Python libraries (Pandas, NumPy), SQL databases (PostgreSQL, MySQL).
• Documentación: Guías de CBRE sobre sostenibilidad y tecnología en bienes raíces, artículos de la industria en sitios como Propmodo o Real Estate Tech News.
• Cursos: Certificaciones en AWS Data Analytics, cursos de Python para data science en plataformas como Coursera o edX.
• Influencers: Sigue a líderes en LinkedIn que hablen sobre proptech o innovación en bienes raíces.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas analizado datos para mejorar la eficiencia operativa." *Tip: Enfócate en métricas concretas y cómo tu análisis llevó a decisiones basadas en datos.*
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la colaboración con equipos multidisciplinarios, como ingenieros o gerentes de proyectos?" *Tip: Menciona ejemplos de comunicación clara y uso de herramientas como Jira o Slack para coordinación.*
• Pregunta 3: "¿Qué sabes sobre la aplicación de tecnología en el sector de bienes raíces?" *Tip: Investiga casos de uso de IoT, data analytics o sostenibilidad en propiedades comerciales.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $3,000 | | Mid | $3,000 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En este caso, CBRE es una empresa global, por lo que los salarios pueden estar en el rango superior, especialmente para roles senior en tecnología.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la descripción del rol es demasiado genérica sin detalles técnicos específicos. *Qué preguntar en la entrevista para detectarla:* "¿Podría describir las tecnologías y herramientas principales que usaré en este puesto?"
• Bandera roja 2: Falta de claridad en oportunidades de crecimiento o capacitación en un entorno global. *Qué investigar antes de aceptar:* Revisa reviews de empleados en sitios como Glassdoor para ver comentarios sobre desarrollo profesional en CBRE.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre carga de trabajo debido a la naturaleza remota y global. *Señal de advertencia común en este tipo de rol:* Si mencionan disponibilidad 24/7 sin compensación adecuada, pregunta sobre políticas de equilibrio trabajo-vida.