Data Engineer Python — Remoto - México, Colombia, Argentina, Chile, Uruguay — Inteligencia Artificial -

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Perficient busca un Data Engineer con experiencia en Python apasionado por el aprendizaje y la Inteligencia Artificial. Este rol es ideal para desarrolladores Python o Node.js que deseen especializarse en Data Engineering y convertirse en expertos en IA. Requiere inglés excelente y mentalidad de crecimiento continuo. Ofrecen contrato permanente desde el primer día y beneficios superiores a la ley, con modalidad 100% remota para candidatos en México, Colombia, Argentina, Chile y Uruguay.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para transformar tu carrera hacia la Inteligencia Artificial, un campo con demanda explosiva. Aprenderás de expertos, trabajarás en proyectos innovadores y te convertirás en un rockstar del Data Engineering con habilidades que te posicionarán en el top del mercado tech. La empresa valora el aprendizaje continuo, ofreciendo un entorno donde tu crecimiento profesional es prioridad.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado para procesamiento de datos
• Experiencia en Data Engineering o desarrollo backend
• Inglés fluido (comunicación escrita y oral)
• Mentalidad de aprendizaje continuo y adaptabilidad
• Conocimientos básicos de Inteligencia Artificial o Machine Learning

Tips prácticos para este puesto

• Destaca proyectos con Python en tu portafolio, especialmente si involucran datos
• Prepara ejemplos de cómo has aprendido nuevas tecnologías rápidamente
• Practica tu inglés técnico para entrevistas con equipos internacionales
• Investiga sobre IA y Data Engineering para mostrar interés genuino

Recursos recomendados

• Tools: Apache Airflow, Pandas, PySpark, TensorFlow
• Documentación: Python Data Science Handbook, AWS AI/ML docs
• Influencers: Cassie Kozyrkov (Chief Decision Scientist at Google)
• Cursos: Data Engineering Nanodegree (Udacity), Python for Data Science (Coursera)

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un pipeline de datos que hayas construido con Python" - Tip: Explica el problema, herramientas usadas (ej: Pandas, Airflow) y resultados
• "¿Cómo mantienes tus habilidades actualizadas en un campo tan dinámico como IA?" - Tip: Menciona cursos, proyectos personales, comunidades tech
• "¿Has trabajado con modelos de Machine Learning en producción?" - Tip: Si no tienes experiencia, habla de tu interés y cómo planeas aprenderlo

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Expectativas poco claras sobre el rol de IA - Pregunta en la entrevista: "¿Cuál es el roadmap concreto para mi transición a Data Engineering/IA?"
• Bandera roja 2: Falta de estructura de aprendizaje - Investiga antes: ¿La empresa ofrece capacitación, mentoría o recursos para especializarte?
• Bandera roja 3: Sobrecarga por 'ser rockstar' - Señal de advertencia: Si presionan demasiado el término sin definir apoyo concreto, puede indicar expectativas irreales