Python Data Engineer — Remoto - México — Commodities Trading - Python, Unit Testing, Data

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Quadrant Technologies busca un Python Data Engineer para un contrato remoto en México en el dominio de Commodities Trading. El rol implica escribir código Python de calidad de producción enfocado en eficiencia, escalabilidad y confiabilidad, desarrollar y mantener pruebas unitarias, seguir mejores prácticas de Python para código limpio y reutilizable, mantenerse actualizado con tecnologías emergentes, colaborar efectivamente en un equipo global de ingeniería de datos y comunicar claramente el trabajo técnico a colegas y partes interesadas.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en un entorno global especializado en Commodities Trading, un sector de alta complejidad y demanda. Aprenderás sobre flujos de datos en tiempo real, escalabilidad en sistemas financieros y colaborarás con equipos internacionales, lo que impulsará tu crecimiento profesional en ingeniería de datos aplicada a mercados financieros. La modalidad remota te permite enfocarte en resultados mientras desarrollas habilidades técnicas de alto nivel.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado con enfoque en eficiencia y escalabilidad
• Pruebas unitarias y calidad de código
• Mejores prácticas de desarrollo (clean code, reusabilidad)
• Colaboración en equipos globales y comunicación efectiva
• Conocimientos básicos de data engineering y pipelines

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos de código Python que demuestren eficiencia y pruebas unitarias
• Investiga sobre Commodities Trading para entender el contexto del negocio
• Practica explicar conceptos técnicos de forma clara y sencilla
• Revisa proyectos open-source de Python en GitHub para ver estándares de calidad

Recursos recomendados

• Tools: pytest, unittest, pandas, Apache Airflow
• Documentación: Python PEP 8, Clean Code de Robert C. Martin
• Influencers: Data Engineering Podcast, Real Python
• Cursos: Data Engineering en Coursera, Python for Data Engineering en Udemy

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• ¿Cómo aseguras la calidad y eficiencia en tu código Python? - Tip: Menciona pruebas unitarias, profiling, y seguimiento de PEP 8.
• Describe un proyecto donde hayas trabajado en un equipo global. - Tip: Enfócate en comunicación, herramientas colaborativas y resultados.
• ¿Cómo te mantienes actualizado con tecnologías emergentes? - Tip: Habla de blogs, conferencias, comunidades online y proyectos personales.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los requisitos técnicos - Pregunta en la entrevista sobre las tecnologías específicas y el stack actual para detectar desorganización.
• Bandera roja 2: Alta rotación en el equipo - Investiga en LinkedIn o Glassdoor sobre la estabilidad del equipo y comentarios de ex-empleados.
• Bandera roja 3: Poca inversión en herramientas y aprendizaje - Señal de advertencia común en roles de contrato; pregunta sobre presupuesto para capacitación y herramientas.