Data Engineer Senior — Híbrido - Lima — Banca - Python, Spark, AWS

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Encora está en búsqueda de Data Engineers para proyectos de alto impacto en el sector banca. Esta es una oportunidad para unirte a una empresa internacional con proyectos desafiantes e innovadores de gran escala y transformación.

Modalidad: Híbrida (2 a 3 veces presencial a la semana) Ubicación: Lima, Perú Inicio: Marzo Beneficios:

• Planilla al 100%: CTS + Gratificación de julio y diciembre
• 30 días de vacaciones
• Día libre por cumpleaños
• Bonificación en dólares por referidos
• Becas en certificaciones
• Línea de carrera con crecimiento profesional
• EPS cubierto al 100% por Rímac Seguros
• Buen clima laboral

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te ofrece la oportunidad de dar el siguiente paso en tu carrera dentro del mundo Data & Tecnología, trabajando en proyectos de alto impacto en el sector banca. Podrás crecer profesionalmente en una empresa internacional con una clara línea de carrera, certificaciones patrocinadas y un ambiente laboral positivo. Es tu chance de enfrentar desafíos innovadores y contribuir a transformaciones digitales significativas.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Python, Spark, AWS, SQL, ETL/ELT, Data Modeling
• Soft skills: Trabajo en equipo, comunicación efectiva, pensamiento analítico, adaptabilidad

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de destacar tu experiencia en proyectos de banca o finanzas, ya que es un sector con regulaciones específicas
• Prepara ejemplos concretos de cómo has optimizado pipelines de datos o manejado grandes volúmenes de información
• Investiga sobre las tendencias actuales en transformación digital bancaria para mostrar conocimiento del dominio

Recursos recomendados

• Tools: Apache Spark, AWS Glue, Databricks, Airflow
• Documentación: AWS Data Engineering Best Practices, Apache Spark Official Docs
• Cursos: Data Engineering on AWS en Coursera, Spark Programming in Python en Udemy
• Influencers: Follow data engineering experts on LinkedIn for industry insights

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un pipeline de datos complejo que hayas diseñado y los desafíos que enfrentaste" - Tip: Enfócate en la escalabilidad, eficiencia y cómo resolviste problemas técnicos específicos
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la calidad de los datos en un entorno de banca?" - Tip: Menciona técnicas como validación, monitoreo y cumplimiento de regulaciones (ej: GDPR, normativas locales)
• Pregunta 3: "¿Qué experiencia tienes con tecnologías en la nube como AWS para data engineering?" - Tip: Detalla servicios específicos usados (ej: S3, Redshift, Lambda) y casos de uso reales

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Perú, los rangos pueden ajustarse localmente, pero proyectos bancarios suelen estar en el extremo superior.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre los proyectos o tecnologías específicas - Pregunta en la entrevista: "¿Pueden describir un proyecto actual y las herramientas técnicas que usan?"
• Bandera roja 2: Falta de estructura en la línea de carrera o oportunidades de certificación - Investiga antes de aceptar: Revisa reviews de empleados en plataformas como Glassdoor para ver experiencias de crecimiento
• Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo de data - Señal de advertencia común en este tipo de rol: Pregunta sobre la estabilidad del equipo y métricas de retención durante el proceso de entrevista