Ingeniero de Datos Senior — Remoto - Colombia — Seguros - Python, SQL, Airflow, AWS

Descripción del puesto

Sobre la vacante

DVincenzini está buscando un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo en modalidad remota con presencialidades esporádicas en Bogotá, Colombia. Este es un rol contractor con pago en USD, ideal para profesionales con 3-5 años de experiencia en data engineering.

Requisitos clave:

• Experiencia sólida como Data Engineer (3-5 años)
• Python avanzado (desarrollo, optimización, manejo de grandes volúmenes de datos)
• SQL avanzado (consultas complejas, optimización, modelado relacional)
• Experiencia con Apache Airflow
• Conocimiento medio en PySpark y AWS (servicios de datos y arquitectura cloud)
• Modelado de datos a nivel medio

Responsabilidades principales:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos
• Implementar procesos ETL/ELT eficientes y escalables
• Optimizar consultas y estructuras de bases de datos
• Trabajar con arquitecturas cloud en AWS
• Colaborar con equipos de BI y Analytics para disponibilizar información confiable

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en la industria de seguros, un sector con datos complejos y desafíos técnicos interesantes. Aprenderás a manejar grandes volúmenes de información en entornos cloud, colaborarás con equipos multidisciplinarios y desarrollarás soluciones que impactan directamente en la toma de decisiones empresariales. El pago en USD y la modalidad remota te ofrecen flexibilidad y estabilidad económica.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado con enfoque en procesamiento de datos
• SQL experto para consultas complejas y optimización
• Apache Airflow para orquestación de pipelines
• AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda)
• PySpark para procesamiento distribuido
• Modelado de datos dimensional y relacional
• Soft skills: comunicación clara, trabajo en equipo, pensamiento analítico

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: muestra pipelines que hayas diseñado, optimizaciones de SQL y ejemplos de código Python limpio y eficiente
• Domina los fundamentos: asegúrate de entender bien normalización, particionamiento, índices y estrategias de caching
• Practica casos reales: resuelve problemas de ETL con datos desordenados, latencia alta y requerimientos cambiantes
• Aprende sobre la industria: investiga cómo funcionan los datos en seguros (pólizas, siniestros, actuariales)

Recursos recomendados

• Tools: Apache Airflow, AWS Data Pipeline, dbt, Great Expectations
• Librerías: pandas, PySpark, SQLAlchemy, Apache Beam
• Documentación: AWS Well-Architected Framework, Airflow documentation, Python data engineering guides
• Influencers: Maxime Beauchemin (creador de Airflow), Jesse Anderson, Zhamak Dehghani
• Cursos: Data Engineering on AWS (Coursera), Apache Airflow Fundamentals (Udemy), Advanced SQL for Data Scientists (DataCamp)

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe cómo diseñarías un pipeline ETL para procesar 1TB de datos diarios"

*Tip: Habla sobre particionamiento, procesamiento incremental, monitoreo con Airflow y estrategias de fallback.*

• "¿Cómo optimizarías una consulta SQL que tarda 30 minutos en ejecutarse?"

*Tip: Menciona análisis del execution plan, índices adecuados, reescritura de la query, particionamiento de tablas y caching estratégico.*

• "Explica tu experiencia con arquitecturas cloud para data engineering"

*Tip: Describe componentes específicos (S3 para storage, Redshift/Athena para query, Glue para ETL, Lambda para procesamiento serverless) y cómo los integrarías.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,800 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $3,800 | | Senior | $3,800 - $5,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con Python, SQL, Airflow y AWS en industria de seguros, el rango senior puede llegar a $6,000+ en contratos internacionales.*

Red flags a considerar

• "Presencialidades esporádicas" sin claridad

*Qué preguntar: ¿Con qué frecuencia son estas presencialidades? ¿Son obligatorias? ¿Hay apoyo para transporte/alojamiento?*

• Falta de definición en el stack tecnológico

*Qué investigar: ¿Ya tienen Airflow en producción o lo van a implementar? ¿Qué servicios de AWS usan específicamente? ¿Tienen un data warehouse establecido (Snowflake, Redshift, BigQuery)?*

• Equipo de data pequeño o inexistente

*Señal de advertencia: Si eres el único data engineer o el equipo es muy reducido, pregunta sobre soporte, procesos establecidos y oportunidades de mentoría. En industrias como seguros, los datos son críticos y necesitas estructura.*