Senior Data Engineer — Remoto - Macedonia, Kosovo, Bulgaria — Consultoría Tech - Python, Spark,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Valtech está buscando un Senior Data Engineer para unirse a su equipo de datos en crecimiento. Esta posición está disponible en modalidad remota para candidatos ubicados en Macedonia, Kosovo o Bulgaria. Como parte de una consultoría global de tecnología, trabajarás en proyectos innovadores para clientes internacionales, desarrollando soluciones de datos escalables y robustas.

Requisitos clave:

• Experiencia sólida en ingeniería de datos con Python y Spark
• Conocimientos en AWS (o cloud similar)
• Capacidad para diseñar y mantener pipelines de datos
• Habilidades en SQL y bases de datos
• Experiencia trabajando en equipos distribuidos

Beneficios:

• Oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto
• Entorno colaborativo y de aprendizaje continuo
• Flexibilidad remota
• Carrera en una empresa global con presencia en múltiples países

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de unirte a un equipo de datos en expansión dentro de una consultoría tech reconocida. Aprenderás las mejores prácticas de la industria mientras trabajas en proyectos desafiantes para clientes internacionales. Crecerás profesionalmente en un entorno que valora la innovación y el desarrollo técnico, con exposición a tecnologías de vanguardia y metodologías ágiles.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado para procesamiento de datos
• Spark para procesamiento distribuido
• AWS (S3, Redshift, Glue, EMR)
• SQL y optimización de queries
• Diseño de pipelines (Airflow, Luigi)
• Soft skills: comunicación efectiva en equipos remotos, resolución de problemas complejos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio: muestra proyectos donde hayas diseñado pipelines de datos completos
• Domina los conceptos de escalabilidad: prepárate para preguntas sobre cómo manejarías grandes volúmenes de datos
• Investiga a Valtech: revisa sus proyectos públicos y el tipo de clientes que atienden
• Practica casos técnicos: ejercicios comunes incluyen optimización de queries SQL y diseño de arquitecturas de datos

Recursos recomendados

• Tools: Apache Airflow, Databricks, AWS Data Analytics
• Librerías: Pandas, PySpark, SQLAlchemy
• Documentación: AWS Well-Architected Framework para Data Analytics
• Influencers: Maxime Beauchemin (creador de Airflow), Jesse Anderson (Data Engineering)
• Cursos: "Data Engineering Nanodegree" de Udacity, "AWS Certified Data Analytics"

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe cómo diseñarías un pipeline ETL para procesar 1TB de datos diarios" - Tip: Enfócate en escalabilidad, checkpointing, monitoreo y manejo de errores. Menciona herramientas específicas como Spark Structured Streaming.
• "¿Cómo optimizarías una query SQL que está tardando demasiado?" - Tip: Habla sobre índices, particionamiento, revisión del execution plan y consideraciones de hardware.
• "Cuéntame sobre un proyecto donde tuviste que tomar decisiones de arquitectura de datos" - Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfatiza el impacto de tus decisiones.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Europa del Este (Macedonia/Kosovo/Bulgaria), los rangos pueden ser similares o ligeramente inferiores.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los proyectos - Pregunta en la entrevista: "¿Pueden describir el primer proyecto en el que trabajaría y los objetivos específicos?" Si la respuesta es vaga, podría indicar falta de planificación.
• Bandera roja 2: Infraestructura de datos desorganizada - Investiga antes de aceptar: pregunta sobre sus prácticas de documentación, versionado de código y procesos de deployment. Un entorno caótico puede dificultar tu trabajo.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre carga de trabajo - Señal de advertencia común: si mencionan "necesitamos alguien que haga de todo" sin roles definidos, podría llevar a burnout. Pregunta sobre la distribución de responsibilidades en el equipo.