Ingeniero de Datos — Híbrido - Chile — Headhunting Tech - Python, SQL, ETL

Descripción del puesto

Sobre la vacante

IT-TALENT, una firma especializada en Tech Headhunting & Outsourcing, está buscando un Ingeniero de Datos para unirse a su equipo en Chile. La posición es de modalidad híbrida, ofreciendo flexibilidad para trabajar tanto de forma remota como presencial. El rango salarial líquido mensual está entre $1.500.000 - $1.800.000 CLP, lo que refleja una compensación competitiva en el mercado local. Se espera que el candidato tenga experiencia en el manejo de datos, con habilidades sólidas en tecnologías como Python, SQL y procesos ETL, para contribuir en proyectos de análisis y optimización de datos.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en una empresa que se especializa en reclutamiento tecnológico, lo que te permitirá estar en contacto con las últimas tendencias del sector y colaborar en proyectos diversos. Podrás desarrollar tus habilidades en ingeniería de datos en un entorno dinámico, con potencial de crecimiento profesional y exposición a diferentes industrias a través de los clientes de IT-TALENT. Aplicar aquí significa unirse a un equipo enfocado en la innovación y el talento tech, ideal para quienes buscan impactar en el ecosistema de datos de Chile.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Dominio de Python para procesamiento de datos, SQL avanzado para consultas y optimización, y experiencia en ETL (Extracción, Transformación, Carga).
• Soft skills: Capacidad de análisis, atención al detalle, y habilidades de comunicación para colaborar con equipos multidisciplinarios.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye proyectos donde hayas trabajado con pipelines de datos o análisis complejos.
• Investiga la empresa: Revisa el sitio web de IT-TALENT para entender su enfoque en headhunting y cómo podrías aportar.
• Practica casos técnicos: Enfócate en problemas comunes de ingeniería de datos, como optimización de consultas SQL o diseño de esquemas de datos.

Recursos recomendados

• Tools: Apache Airflow para orquestación, Pandas y NumPy en Python, y herramientas de visualización como Tableau o Power BI.
• Documentación: La documentación oficial de Python y SQL, junto con blogs como Towards Data Science.
• Cursos: Cursos en plataformas como Coursera o Udemy sobre Data Engineering y Big Data.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas implementado un pipeline ETL desde cero." *Tip: Enfócate en los desafíos técnicos y cómo los resolviste, destacando el uso de tecnologías específicas.*
• Pregunta 2: "¿Cómo optimizarías una consulta SQL lenta en una base de datos grande?" *Tip: Menciona técnicas como indexación, particionamiento de tablas, y revisión de planes de ejecución.*
• Pregunta 3: "¿Qué herramientas usas para monitorear y asegurar la calidad de los datos?" *Tip: Habla de herramientas como Great Expectations o procesos de validación automatizados, mostrando tu enfoque en data governance.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,200 - $2,000 | | Mid | $2,000 - $3,500 | | Senior | $3,500 - $5,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Chile, el rango líquido de $1.500.000 - $1.800.000 CLP se alinea con niveles Mid a Senior, dependiendo de la experiencia y tecnologías.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no clarifica los proyectos específicos o el stack tecnológico detallado. *Qué preguntar en la entrevista:* "¿Podría describir el stack de tecnologías de datos que usan actualmente y los proyectos en los que trabajaría?"
• Bandera roja 2: Falta de procesos definidos para la gestión de datos o poca inversión en herramientas. *Qué investigar antes de aceptar:* Revisa reviews de empleados en plataformas como Glassdoor para insights sobre la cultura y recursos tecnológicos.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas en plazos o carga de trabajo sin apoyo adecuado. *Señal de advertencia común en este tipo de rol:* Si mencionan "hacemos de todo" sin un equipo de datos estructurado, podría indicar sobrecarga.