Data Engineer Python y SQL — Híbrido - Chile — Consultoría Tech - Python, SQL,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

BC Tecnología busca un/a Data Engineer para un proyecto desafiante con foco en estabilidad, trazabilidad y continuidad operativa de flujos de datos corporativos. Se requiere experiencia en desarrollo de pipelines y procesos ETL/ELT con Python y SQL avanzado, Apache Airflow en ambientes productivos, PostgreSQL y/o Amazon Redshift, Azure DevOps (repositorios y CI/CD), y manejo de grandes volúmenes de datos. Modalidad híbrida.

¿Por qué deberías aplicar?

Este proyecto te permitirá trabajar en la continuidad operativa de flujos de datos críticos, desarrollando habilidades en estabilidad y trazabilidad que son clave para cualquier Data Engineer. Es una oportunidad para profundizar en Airflow en producción y Azure DevOps, herramientas esenciales en el ecosistema de datos moderno. Si buscas un desafío técnico con impacto directo en la operación corporativa, esta es tu vacante.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado para ETL/ELT
• SQL complejo y optimización
• Apache Airflow en ambientes productivos
• PostgreSQL y/o Amazon Redshift
• Azure DevOps para CI/CD y repositorios
• Manejo de grandes volúmenes de datos
• Capacidad analítica para trazabilidad de flujos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de pipelines ETL/ELT que hayas desarrollado
• Demuestra experiencia con Airflow en producción, no solo en desarrollo
• Menciona casos donde hayas manejado grandes volúmenes de datos con eficiencia
• Destaca tu conocimiento en Azure DevOps para automatización
• Enfócate en estabilidad y trazabilidad como puntos clave del rol

Recursos recomendados

• Documentación oficial de Apache Airflow
• Cursos de Python para Data Engineering en plataformas como Coursera
• Libro: "Designing Data-Intensive Applications" de Martin Kleppmann
• Influencer: Zhamak Dehghani (creadora de Data Mesh)
• Herramientas: dbt, Great Expectations para calidad de datos

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un pipeline ETL/ELT complejo que hayas desarrollado y los desafíos que enfrentaste" - Tip: Estructura tu respuesta con contexto, acciones específicas y resultados medibles.
• "¿Cómo aseguras la trazabilidad y calidad de los datos en tus pipelines?" - Tip: Menciona herramientas como Great Expectations, pruebas unitarias y monitoreo con Airflow.
• "¿Qué experiencia tienes con Airflow en ambientes productivos y cómo manejas fallos?" - Tip: Habla de alertas, retries, logging y estrategias de recuperación.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en la estabilidad del proyecto - Pregunta en la entrevista sobre la duración del proyecto y posibilidades de continuidad para detectar si es un rol temporal sin perspectivas.
• Bandera roja 2: Infraestructura de datos desorganizada - Investiga antes de aceptar si la empresa tiene documentación de flujos de datos y procesos establecidos para evitar caos operativo.
• Bandera roja 3: Sobrecarga de responsabilidades sin soporte - Señal de advertencia común en este tipo de rol es cuando mencionan "manejo de grandes volúmenes" sin especificar equipo o herramientas adecuadas; pregunta sobre el tamaño del equipo de datos y recursos disponibles.