Data Lead / Data Engineer Senior — Híbrido - Insurgentes Sur, México — Fintech/Regulado -

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Corus Consulting está en búsqueda de un Data Lead / Data Engineer Senior con enfoque hands-on para diseñar y construir soluciones de datos que impacten directamente al negocio. En este rol, participarás activamente en la arquitectura, integración y modelado de datos en entornos Cloud, con preferencia por GCP. Se requiere de 5 a 8 años de experiencia en soluciones de datos, comunicación clara, orientación a negocio, mentalidad práctica, analítica y colaborativa, y experiencia en entornos financieros o regulados (deseable).

Responsabilidades clave:

• Diseñar y mantener arquitecturas de datos (DWH, Data Lake, pipelines ETL/ELT).
• Modelar datos relacionales y dimensionales para analítica y BI.
• Construir e integrar pipelines de datos en Cloud (preferentemente GCP).
• Asegurar buenas prácticas de calidad, seguridad y gobierno básico de datos.
• Colaborar con equipos de BI, analítica y tecnología.
• Apoyar decisiones técnicas y documentar soluciones de datos.

Requisitos técnicos:

• Experiencia en plataformas y arquitectura de datos.
• Modelado de datos relacional y dimensional.
• Manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Programación para análisis de datos (Python y/o Java).
• Experiencia en entornos Cloud (GCP deseable).
• Trabajo con metodologías ágiles.

Plus:

• Experiencia con herramientas de BI (Power BI, MicroStrategy u otras).
• Exposición a analítica avanzada, ciencia de datos o IA.
• Conocimientos introductorios en Data Mesh o Data Fabric.

Modalidad: Híbrida en Insurgentes Sur, México.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para liderar proyectos de datos en un entorno financiero o regulado, donde tu trabajo tendrá un impacto directo en decisiones de negocio críticas. Aprenderás y aplicarás las mejores prácticas en arquitectura de datos en la nube, colaborando con equipos multidisciplinarios y desarrollando soluciones escalables. Si buscas un rol que combine liderazgo técnico con implementación práctica, este puesto te permitirá crecer profesionalmente en un sector de alta demanda.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Arquitectura de datos en Cloud (especialmente GCP), modelado relacional y dimensional, Python/Java para ETL, bases de datos SQL/NoSQL.
• Soft skills: Comunicación clara para traducir necesidades de negocio a soluciones técnicas, colaboración en equipos ágiles, pensamiento analítico.

Tips prácticos para este puesto

• Enfócate en demostrar experiencia con GCP en tu portafolio o entrevistas, ya que es un diferenciador clave.
• Prepara ejemplos concretos de cómo has implementado gobernanza de datos en proyectos anteriores.
• Investiga sobre entornos regulados (como fintech) para entender los requisitos de seguridad y compliance.

Recursos recomendados

• Tools: Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow), Apache Beam, dbt para transformaciones.
• Documentación: Google Cloud Data Engineering Guide, libros como "Designing Data-Intensive Applications".
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Maxime Beauchemin (creador de Airflow) para tendencias en data engineering.
• Cursos: Certificaciones de GCP en Coursera o DataCamp para especialización en cloud data.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un pipeline de datos complejo que hayas diseñado y los desafíos que enfrentaste." *Tip:* Estructura tu respuesta con el contexto del negocio, tecnologías usadas (ej: GCP, Python), y cómo resolviste problemas de escalabilidad o calidad.
• Pregunta 2: "¿Cómo aseguras la calidad y seguridad de los datos en un entorno regulado?" *Tip:* Menciona prácticas específicas como validación de datos, encriptación, y cumplimiento de normas (ej: GDPR, SOX), con ejemplos de herramientas usadas.
• Pregunta 3: "Explica tu experiencia con modelado de datos dimensional para BI." *Tip:* Habla sobre diseños de esquemas (star, snowflake), optimización para consultas, y cómo alineaste el modelo con necesidades de analítica de negocio.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol en México con experiencia en GCP y entornos regulados, los rangos pueden estar en el extremo superior.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no menciona presupuesto para herramientas de Cloud (como GCP) en la entrevista, pregunta sobre los recursos asignados para infraestructura de datos. Esto puede indicar limitaciones que afecten tu capacidad de implementar soluciones escalables.
• Bandera roja 2: Si hay falta de claridad en los procesos de gobernanza de datos, investiga cómo manejan la calidad, seguridad y compliance. Pregunta sobre políticas documentadas y equipo dedicado a esto para evitar riesgos en entornos regulados.
• Bandera roja 3: Señal de advertencia común en roles de Data Lead es la sobrecarga de responsabilidades sin apoyo adecuado. Pregunta sobre el tamaño del equipo, estructura de reportes y expectativas de hands-on vs. liderazgo para asegurar un balance saludable.