Senior Data Engineer — Presencial - Singapur — Crypto Exchange - Python, Spark, AWS

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Paradex, una plataforma de exchange en el ecosistema crypto, está buscando un Senior Data Engineer para unirse a su equipo en Singapur. Esta es una posición full-time presencial en una de las capitales financieras de Asia, ideal para profesionales que buscan sumergirse en el mundo de las finanzas descentralizadas y el Web3.

Requisitos clave:

• Experiencia sólida en ingeniería de datos con tecnologías modernas
• Conocimiento profundo de pipelines de datos, ETL y arquitecturas de datos escalables
• Familiaridad con el ecosistema crypto, DeFi o exchanges es una ventaja significativa
• Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y de rápido crecimiento

Lo que ofrece Paradex:

• Oportunidad de trabajar en una empresa líder en el espacio crypto
• Ambiente innovador con proyectos desafiantes
• Crecimiento profesional en una industria en expansión

¿Por qué deberías aplicar?

Esta no es solo otra posición de Data Engineer. En Paradex, estarás construyendo la infraestructura de datos que impulsa un exchange crypto de próxima generación. Aprenderás sobre trading algorítmico, análisis de blockchain y sistemas de alta frecuencia mientras trabajas con algunos de los mejores talentos en el espacio Web3. Si buscas transicionar hacia fintech de vanguardia o profundizar tu experiencia en crypto, esta es tu oportunidad.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Python, Spark, AWS (o GCP/Azure), SQL avanzado, diseño de pipelines de datos
• Específicas del dominio: Conocimiento básico de blockchain, exchanges o DeFi
• Soft skills: Comunicación clara, capacidad para trabajar bajo presión, mentalidad de resolución de problemas

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio: Muestra proyectos donde hayas manejado grandes volúmenes de datos o pipelines complejos
• Investiga el dominio: Familiarízate con conceptos básicos de crypto exchanges (order books, liquidity, trading pairs)
• Destaca tu experiencia en escalabilidad: Las empresas crypto manejan datos masivos - enfatiza cómo has optimizado sistemas para alto throughput

Recursos recomendados

• Tools: Apache Airflow, dbt, Snowflake, Kafka
• Documentación: AWS Data Engineering whitepapers, Apache Spark documentation
• Influencers: Follow data engineers en crypto como @alex_kaul en Twitter
• Cursos: "Data Engineering with Python" en Coursera, "Blockchain Basics" en edX

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe cómo diseñarías un pipeline de datos para procesar transacciones de trading en tiempo real"

*Tip: Enfócate en latencia, fault tolerance y escalabilidad. Menciona tecnologías como Kafka para streaming y Spark para procesamiento.*

• "¿Cómo manejarías datos inconsistentes o corruptos en un pipeline de ETL?"

*Tip: Habla sobre validación de datos, logging robusto y estrategias de reprocesamiento. Menciona herramientas como Great Expectations.*

• "¿Qué experiencia tienes con datos financieros o de trading?"

*Tip: Si tienes experiencia directa, destácala. Si no, habla sobre proyectos similares (alta frecuencia, precisión crítica) y tu capacidad de aprender rápido.*

Rango salarial estimado (Singapur)

Basado en datos de Glassdoor, NodeFlair y el mercado local de Singapur: | Nivel | Rango mensual SGD | |-------|-------------------| | Mid | 8,000 - 12,000 | | Senior | 12,000 - 18,000 | | Lead/Principal | 18,000+ |

*Nota: En crypto/Web3, los salarios pueden ser 20-40% más altos que en fintech tradicional, especialmente con tokens/equity. Empresas bien financiadas en Singapur ofrecen paquetes competitivos.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad sobre la stack tecnológica

*Qué preguntar: "¿Podrían compartir detalles sobre su arquitectura de datos actual y las tecnologías principales que usan?"*

• Bandera roja 2: Equipo de datos subdimensionado para la complejidad del producto

*Qué investigar: Busca en LinkedIn cuántos data engineers tienen actualmente y pregunta sobre planes de crecimiento del equipo.*

• Bandera roja 3: Cultura de trabajo excesivamente reactiva en un espacio volátil

*Señal de advertencia: Si mencionan constantes "fire drills" o cambios de prioridad diarios sin procesos establecidos, podría indicar falta de planificación.*