Data Engineer Senior — Remoto - Bulgaria, Kosovo, Macedonia del Norte, Ucrania — Consultoría Tech

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Valtech está buscando un Data Engineer Senior para unirse a su equipo internacional y colaborar con marcas globales líderes. Esta es una oportunidad para trabajar en proyectos de alto impacto en un entorno remoto, con ubicaciones disponibles en Bulgaria, Kosovo, Macedonia del Norte y Ucrania. Se requiere experiencia sólida en tecnologías de datos modernas como Fabric, Databricks, PySpark y AWS (incluyendo AWS Glue).

¿Por qué deberías aplicar?

Trabajarás con un equipo diverso y talentoso en una consultora tech reconocida, exponiéndote a proyectos internacionales que te permitirán escalar tus habilidades técnicas y de negocio. Aprenderás las mejores prácticas en ingeniería de datos a escala global, con oportunidades de crecimiento hacia roles de liderazgo como Lead Data Engineer.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Experiencia con Fabric y Databricks para procesamiento de datos, dominio de PySpark para pipelines ETL, conocimiento de AWS (especialmente Glue, S3, Redshift).
• Soft skills: Comunicación efectiva en inglés para equipos distribuidos, capacidad de colaboración en entornos multiculturales, pensamiento analítico para resolver problemas complejos.

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de tener proyectos demostrables con PySpark y AWS en tu portafolio.
• Prepara ejemplos de cómo has optimizado pipelines de datos para mejorar rendimiento o reducir costos.
• Investiga sobre Fabric y Databricks si no los has usado directamente, ya que son tecnologías clave en el sector.

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Microsoft Fabric docs, Databricks documentation, AWS Glue Developer Guide.
• Cursos: "Data Engineering with Databricks" en Coursera, "AWS Certified Data Analytics" en A Cloud Guru.
• Influencers: Bill Inmon (padre del data warehousing), Zhamak Dehghani (creadora de Data Mesh).

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un pipeline de datos complejo que hayas diseñado y los desafíos que enfrentaste." *Tip:* Enfócate en la arquitectura, herramientas usadas y métricas de éxito.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la calidad y gobernanza de datos en proyectos grandes?" *Tip:* Menciona frameworks como Great Expectations o procesos de validación automatizados.
• Pregunta 3: "¿Has trabajado con equipos distribuidos? ¿Cómo aseguras la colaboración efectiva?" *Tip:* Destaca herramientas como Slack o Jira y prácticas ágiles.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no menciona claramente las tecnologías o herramientas específicas que usarás. *Qué preguntar:* "¿Pueden detallar el stack tecnológico actual del equipo de datos?"
• Bandera roja 2: Falta de procesos definidos para calidad de datos o documentación. *Qué investigar:* Revisa reviews en Glassdoor sobre la cultura de datos en la empresa.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre carga de trabajo o plazos. *Señal de advertencia:* Frases como "necesitamos alguien que haga de todo" sin claridad en responsabilidades.