Senior Data Engineer — Remoto - Costa Rica — Consultoría Tech - Python, SQL, AWS

Descripción del puesto

Sobre la vacante

10Pearls está buscando un Senior Programming Engineer (Data) para unirse a su equipo en Costa Rica en modalidad remota. Este rol está enfocado en el desarrollo y gestión de soluciones de datos, ideal para profesionales con experiencia en ingeniería de datos y arquitecturas escalables. La posición ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos innovadores dentro de una consultoría tech reconocida, con un entorno colaborativo y oportunidades de crecimiento profesional.

¿Por qué deberías aplicar?

Aplicar a este puesto te permite unirte a una empresa global con presencia en múltiples industrias, donde podrás trabajar en proyectos de alto impacto y desarrollar habilidades en tecnologías de vanguardia. En 10Pearls, tendrás la oportunidad de colaborar con equipos diversos, aprender de expertos en el campo y contribuir a soluciones que transforman negocios. Es una excelente opción para quienes buscan estabilidad, crecimiento y un balance entre desafíos técnicos y desarrollo profesional en un entorno remoto flexible.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Experiencia sólida en Python para procesamiento de datos, SQL para consultas y gestión de bases de datos, y AWS para infraestructura en la nube.
• Soft skills: Capacidad de trabajo en equipo, comunicación efectiva para colaborar con stakeholders, y pensamiento analítico para resolver problemas complejos.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye proyectos donde hayas utilizado Python y AWS para pipelines de datos, con ejemplos de optimización o escalabilidad.
• Investiga la empresa: Revisa los casos de estudio de 10Pearls en su sitio web para entender su enfoque en proyectos de datos y adaptar tu discurso en la entrevista.
• Practica preguntas técnicas: Enfócate en temas como ETL, data warehousing y arquitecturas de datos en la nube, comunes en roles de Data Engineer.

Recursos recomendados

• Tools y librerías: Apache Spark para procesamiento distribuido, Airflow para orquestación, y Pandas para manipulación de datos en Python.
• Documentación: La guía oficial de AWS Data Services y tutoriales de Data Engineering en Coursera.
• Influencers y cursos: Sigue a expertos como Zhamak Dehghani (creadora de Data Mesh) y considera cursos como "Data Engineering Nanodegree" en Udacity.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un pipeline de datos que hayas diseñado y los desafíos que enfrentaste." *Tip: Enfócate en la arquitectura, herramientas usadas (ej: Python, AWS) y cómo optimizaste el rendimiento.*
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la calidad y limpieza de datos en proyectos grandes?" *Tip: Menciona técnicas como validación con SQL, uso de librerías como Great Expectations, y procesos de monitoreo.*
• Pregunta 3: "Explica tu experiencia con servicios de AWS como Redshift o Glue." *Tip: Proporciona ejemplos concretos de implementación, incluyendo costos o mejoras de eficiencia logradas.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Costa Rica, los rangos pueden ser ligeramente superiores debido al mercado local.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre los proyectos de datos o la stack tecnológica. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Podría describir un proyecto reciente de datos y las tecnologías utilizadas?"*
• Bandera roja 2: Alta rotación en el equipo de datos o falta de documentación de procesos. *Qué investigar antes de aceptar: Revisa reseñas en Glassdoor o LinkedIn sobre la estabilidad del equipo y la cultura de trabajo.*
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre plazos o carga de trabajo sin recursos adecuados. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si mencionan "multitasking extremo" o plazos ajustados sin apoyo técnico, podría indicar un entorno estresante.*