Data Engineer Senior — Remoto - Estados Unidos — Startup Series A - Python, SQL,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

NationGraph (empresa de datos del sector público) está en búsqueda de un Data Engineer Senior para unirse a su equipo en etapa Series A. La posición es remota con oficinas en San Francisco, Miami y Toronto. Se requiere experiencia en procesamiento de datos a gran escala, SQL avanzado y cloud computing. La empresa trabaja con datos del sector público, ofreciendo oportunidad de impacto social significativo.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad de unirte a una Startup Series A con respaldo de capital de riesgo y crecimiento acelerado. Trabajarás en problemas de datos complejos con impacto real en políticas públicas y servicios gubernamentales. El ambiente es dinámico, con autonomía técnica y oportunidades de liderazgo a medida que la empresa escala. Aprenderás sobre data governance en sectores regulados y arquitecturas de datos distribuidas.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python con librerías de data (Pandas, PySpark, NumPy)
• SQL avanzado (optimización, window functions, CTEs)
• AWS (Redshift, S3, Glue, Lambda)
• Data pipelines y ETL/ELT
• Git y CI/CD para data engineering
• Comunicación clara para explicar insights técnicos a stakeholders no técnicos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio: Muestra proyectos donde hayas procesado datasets grandes (>1M registros)
• Domina SQL: Practica queries complejas con joins múltiples y agregaciones
• Conoce el sector: Investiga sobre data pública, FOIA requests y compliance
• Demuestra impacto: Cuantifica cómo tus soluciones mejoraron performance (ej: "reduje tiempo de procesamiento en 40%")

Recursos recomendados

• Tools: Apache Airflow, dbt, Snowflake, Databricks
• Documentación: AWS Data Engineering Specialty certification guide
• Influencers: Zhamak Dehghani (Data Mesh), Maxime Beauchemin (creator of Airflow)
• Cursos: "Data Engineering Zoomcamp" (DataTalks.Club), "AWS for Data Engineers" (Udemy)

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "¿Cómo diseñarías un pipeline para procesar 100GB de datos diarios?" - Tip: Habla sobre partitioning, incremental loads y monitoring
• "Describe un problema de data quality que resolviste" - Tip: Usa el framework STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado)
• "¿Cómo optimizarías una query lenta en Redshift?" - Tip: Menciona distribution keys, sort keys y vacuum/analyze

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,800 | | Mid | $3,800 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol en startup Series A en USA, el rango senior podría llegar a $9,000-12,000 para candidatos excepcionales.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de documentación de datos - Pregunta: "¿Cómo documentan schemas, pipelines y data lineage?" Si no tienen sistema, prepárate para trabajo caótico
• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas con equipo pequeño - Investiga: ¿Cuántos data engineers tienen? ¿Qué volumen de datos manejan? Startups con 1 data engineer esperando milagros son señal de alerta
• Bandera roja 3: Compliance débil en sector público - Señal: Preguntan poco sobre GDPR, HIPAA o regulaciones locales. En datos públicos, esto es crítico y podría generar problemas legales