Senior Data Engineer — Remoto - LATAM — Consultoría Tech - Databricks, SQL Server, Python,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Encora Inc., una consultora tecnológica global, busca un Senior Data Engineer para unirse a su equipo en modalidad remota desde cualquier país de LATAM. El rol requiere un nivel avanzado de inglés para comunicación efectiva en proyectos internacionales.

Requisitos técnicos clave:

• Databricks (nivel avanzado)
• SQL Server (nivel avanzado)
• Python y PySpark para procesamiento de datos a gran escala

Beneficios mencionados:

• Oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto con clientes globales
• Entorno remoto con flexibilidad horaria
• Exposición a tecnologías de vanguardia en el ecosistema de datos

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te ofrece la oportunidad de escalar tu carrera en una consultora reconocida internacionalmente, donde podrás aprender de los mejores mientras trabajas con tecnologías modernas como Databricks y PySpark. Es el momento perfecto para consolidar tu experiencia en ingeniería de datos y ampliar tu portafolio con casos de uso reales en múltiples industrias. Además, al ser remoto, podrás optimizar tu tiempo y trabajar desde donde prefieras sin sacrificar crecimiento profesional.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Arquitectura de datos en la nube, ETL/ELT avanzado, optimización de consultas SQL, modelado de datos dimensionales, pipeline automation
• Soft skills: Comunicación efectiva en inglés, pensamiento analítico, capacidad de resolver problemas complejos, adaptabilidad a diferentes dominios de negocio

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Documenta proyectos donde hayas usado Databricks y PySpark, incluyendo métricas de performance y escalabilidad
• Domina el inglés técnico: Practica describir arquitecturas de datos y procesos ETL en inglés, ya que será clave para las entrevistas
• Investiga a Encora: Revisa sus casos de estudio en LinkedIn y Glassdoor para entender su cultura y tipo de proyectos

Recursos recomendados

• Tools: Databricks Community Edition (gratuita para practicar), Azure Data Factory, dbt (data build tool)
• Documentación: Official Databricks documentation, PySpark API docs, Microsoft SQL Server best practices
• Influencers: Bill Inmon (father of data warehousing), Zhamak Dehghani (data mesh), Databricks engineering blog
• Cursos: Databricks Academy (certificaciones), Advanced PySpark en Udemy, Designing Data-Intensive Applications (libro)

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe tu experiencia optimizando un pipeline de datos en Databricks" - Tip: Enfócate en métricas concretas (reducción de tiempo de procesamiento, costos optimizados, mejoras en calidad de datos)
• "¿Cómo manejarías un dataset de 100GB que necesita ser procesado diariamente?" - Tip: Menciona particionamiento, caching estratégico en Databricks, y uso de Delta Lake para ACID transactions
• "Cuéntame sobre un desafío técnico que resolviste usando PySpark" - Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y destaca cómo tu solución escaló

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,800 - $2,800 | | Mid | $2,800 - $4,200 | | Senior | $4,200 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para un Senior Data Engineer con Databricks y PySpark en consultoría internacional, el rango puede llegar hasta $7,000-8,000 USD mensuales.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Proyectos desorganizados o sin documentación - Pregunta en la entrevista: "¿Cómo manejan la documentación técnica y la transferencia de conocimiento entre equipos?"
• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas sobre carga de trabajo - Investiga antes de aceptar: Revisa reviews en Glassdoor sobre work-life balance y pregúntale a tu reclutador sobre la política de horas extra
• Bandera roja 3: Falta de inversión en capacitación - Señal de advertencia común: Si no mencionan programas de certificación o presupuesto para aprendizaje, podría indicar que esperan que ya sepas todo sin apoyo