Senior Data Engineer Snowflake y DBT — Remoto - LATAM — Consultoría Tech - Snowflake, DBT, Python, SQL

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Lean Tech está buscando un Senior Data Engineer especializado en Snowflake y DBT para unirse a su equipo en modalidad remota en LATAM. Este rol es ideal para profesionales con experiencia sólida en arquitectura de datos, pipelines ETL/ELT y herramientas modernas de data stack. Se requiere dominio avanzado de Snowflake, DBT, Python y SQL, con habilidades en optimización de consultas, modelado de datos y automatización de procesos. La empresa ofrece un entorno dinámico, proyectos desafiantes y oportunidades de crecimiento en consultoría tech.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite trabajar con tecnologías de vanguardia en el ecosistema de datos, como Snowflake y DBT, que están en alta demanda en el mercado. Aprenderás a diseñar y escalar soluciones de datos para clientes diversos, desarrollando habilidades en cloud data warehousing y data transformation. Es una oportunidad para crecer profesionalmente en una consultoría que valora la innovación y el impacto, con exposición a casos reales y mentoría de expertos.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Snowflake, DBT, Python, SQL, ETL/ELT, modelado de datos, AWS/Azure/GCP, version control (Git)
• Soft skills: Comunicación efectiva, resolución de problemas, trabajo en equipo, adaptabilidad a entornos ágiles

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de tener proyectos demostrables con Snowflake y DBT en tu portafolio o GitHub.
• Practica optimización de consultas SQL y diseño de pipelines eficientes.
• Investiga sobre las mejores prácticas de data governance y calidad de datos en entornos cloud.

Recursos recomendados

• Tools: Snowflake UI, DBT Cloud, VS Code, Jupyter Notebooks
• Documentación: Snowflake Docs, DBT Documentation, Python Data Libraries (Pandas, PySpark)
• Influencers: Follow data engineers en LinkedIn como Zhamak Dehghani (creadora de Data Mesh) o expertos en Snowflake.
• Cursos: Cursos en plataformas como Coursera o Udemy sobre Snowflake y DBT avanzados.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe cómo diseñarías un pipeline ETL usando Snowflake y DBT." *Tip: Enfócate en etapas como ingesta, transformación con DBT, y almacenamiento en Snowflake, mencionando optimización de costos y performance.*
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la calidad de datos y versionado en proyectos de data engineering?" *Tip: Habla sobre testing en DBT, monitoreo de pipelines, y uso de Git para control de versiones.*
• Pregunta 3: "Explica una situación donde optimizaste una consulta lenta en Snowflake." *Tip: Detalla pasos como análisis de query plan, uso de clustering keys, y ajuste de warehouse size.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $3,000 | | Mid | $3,000 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no tiene un data stack definido o usa herramientas obsoletas. *Pregunta en la entrevista sobre su arquitectura de datos actual y planes de modernización.*
• Bandera roja 2: Falta de documentación o procesos claros para data governance. *Investiga antes de aceptar revisando reviews de la empresa en sitios como Glassdoor.*
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre deadlines o carga de trabajo sin recursos adecuados. *Señal de advertencia común en roles de consultoría; pregunta sobre balance trabajo-vida y soporte del equipo.*