Ingeniero de Datos Snowflake — Híbrido - CDMX — Consultoría Tech - Snowflake, Python, SQL

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Afirma Solutions está en búsqueda de un Ingeniero de Datos con experiencia sólida en Snowflake para unirse a su equipo de consultoría tecnológica. Esta posición requiere residencia en CDMX, Área Metropolitana o Querétaro, con modalidad híbrida que combina trabajo remoto y presencial según las necesidades del proyecto. El rol implica diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos utilizando Snowflake como plataforma central, trabajando en entornos de clientes diversos para impulsar decisiones basadas en datos.

Requisitos clave:

• Experiencia demostrable con Snowflake (arquitectura, optimización, administración)
• Conocimientos sólidos en SQL y lenguajes de programación como Python para ETL/ELT
• Habilidad para trabajar en equipos ágiles y comunicarse efectivamente con stakeholders
• Residencia en CDMX, Área Metropolitana o Querétaro

Beneficios mencionados:

• Oportunidad de trabajar en proyectos de alto impacto con tecnologías de vanguardia
• Ambiente colaborativo y de crecimiento profesional
• Modalidad híbrida flexible

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante es tu puerta de entrada a un ecosistema donde el data engineering se convierte en el motor de transformación digital. En Afirma Solutions, no solo implementarás soluciones con Snowflake, sino que aprenderás a escalar arquitecturas de datos en entornos reales, colaborando con expertos que te guiarán hacia mejores prácticas y certificaciones. Es una oportunidad para dominar una de las plataformas más demandadas del mercado, construyendo un portafolio que destaque en la industria tech latinoamericana.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Snowflake (warehousing, data sharing, performance tuning), SQL avanzado, Python para automatización, conocimientos en ETL/ELT (Airflow, dbt), cloud (AWS/Azure/GCP)
• Soft skills: Comunicación clara para traducir requisitos técnicos, pensamiento analítico, adaptabilidad en proyectos dinámicos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye ejemplos de pipelines de datos con Snowflake, scripts de optimización o casos de estudio donde hayas mejorado performance.
• Certificaciones: Considera obtener la SnowPro Core Certification para validar tus habilidades; muchas empresas la valoran.
• Networking: Conecta con la comunidad de Snowflake en LinkedIn o eventos locales; esto puede abrir puertas a referencias.

Recursos recomendados

• Tools: Snowflake UI, dbt (data build tool), Apache Airflow, Git para versionado
• Documentación: Snowflake Documentation (especialmente sobre virtual warehouses y data sharing), blogs de arquitectura de datos
• Influencers: Sigue a expertos como Kent Graziano (Snowflake evangelist) o Barr Moses (CEO de Monte Carlo) para insights
• Cursos: "Snowflake Hands-On" en Udemy, "Data Engineering with Snowflake" en Coursera

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe cómo optimizarías un query lento en Snowflake." *Tip:* Menciona el uso de clustering keys, warehouse sizing y el análisis de query history para identificar cuellos de botella.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la seguridad y gobernanza de datos en Snowflake?" *Tip:* Habla sobre roles, políticas de acceso, data masking y auditoría con Snowflake's features.
• Pregunta 3: "Explica un proyecto donde hayas migrado datos a Snowflake desde otro sistema." *Tip:* Estructura tu respuesta con fases (análisis, extracción, transformación, carga) y destaca desafíos superados.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para CDMX con Snowflake, los rangos pueden ser más altos debido a la demanda especializada.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona acceso a entornos de prueba de Snowflake para evaluaciones técnicas. *Qué preguntar:* "¿Cómo manejan el onboarding técnico y el acceso a herramientas para pruebas?"
• Bandera roja 2: Falta de claridad en la carga de trabajo o expectativas de horas extras. *Qué investigar antes de aceptar:* Revisa reviews en Glassdoor o pregunta sobre cultura laboral en la entrevista.
• Bandera roja 3: Proyectos desorganizados sin documentación o procesos definidos. *Señal de advertencia común:* Si mencionan "hacemos todo sobre la marcha" sin metodologías ágiles establecidas, podría indicar caos operativo.