Data Engineer Tableau y SQL — Remoto - España — Consultoría Tech - Tableau, SQL, Python, ETL

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Knowmad Mood busca un Data Engineer especializado en Tableau y SQL para unirse a su equipo de manera remota en España. La empresa destaca por su cultura de inclusión y diversidad, donde más del 95% de las personas LGTBIQ+ se sienten valoradas y respetadas. En este rol, trabajarás en proyectos de consultoría tech, desarrollando soluciones de datos y visualización que impacten directamente en la toma de decisiones empresariales. Se valora la experiencia en ETL, SQL avanzado y Tableau, con oportunidades de crecimiento en un ambiente colaborativo y sin filtros.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te ofrece la oportunidad de unirte a una organización que prioriza la autenticidad y el respeto, permitiéndote crecer profesionalmente en un entorno donde puedes ser tú mismo. Aprenderás de equipos diversos, trabajarás con tecnologías líderes en el mercado de datos y contribuirás a proyectos innovadores en consultoría tech. Es una puerta para desarrollar habilidades en visualización de datos y análisis empresarial, con un impacto tangible en clientes de diversos sectores.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Tableau, SQL avanzado, ETL, Python (para automatización), modelado de datos
• Soft skills: Comunicación efectiva, trabajo en equipo, pensamiento analítico, adaptabilidad en entornos diversos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portfolio: Muestra proyectos donde hayas usado Tableau para dashboards interactivos y SQL para consultas complejas.
• Domina los conceptos de ETL: Asegúrate de entender flujos de datos, limpieza y transformación, ya que son clave en este rol.
• Investiga la empresa: Conoce los valores de Knowmad Mood sobre inclusión para alinear tu discurso en la entrevista.

Recursos recomendados

• Tools: Tableau Public, SQL Server, Python con pandas, Git
• Documentación: Tableau Learning, SQLZoo, DataCamp para cursos de ETL
• Influencers: Follow a expertos en LinkedIn como Tableau Zen Masters o data engineers en España
• Cursos: "Data Engineering with Python" en Coursera, "Advanced SQL" en Udemy

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas optimizado una consulta SQL para mejorar el rendimiento." *Tip:* Enfócate en métricas concretas (ej: reducción del tiempo de ejecución en X%) y explica tu proceso de análisis.
• Pregunta 2: "¿Cómo abordas la limpieza de datos en un proceso ETL?" *Tip:* Menciona pasos como identificación de outliers, manejo de valores nulos y validación con stakeholders.
• Pregunta 3: "Háblame de un dashboard en Tableau que hayas creado y su impacto." *Tip:* Destaca la narrativa de datos, KPIs clave y cómo influyó en decisiones empresariales.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para España, ajusta según el mercado local (ej: salarios pueden ser un 20-30% más altos en euros).*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si no mencionan procesos claros de ETL o herramientas complementarias como Python. *Qué preguntar:* "¿Cuál es su stack tecnológico completo para data engineering y cómo integran Tableau?"
• Bandera roja 2: Falta de diversidad en el equipo a pesar de promocionar inclusión. *Qué investigar:* Revisa perfiles de empleados en LinkedIn o comentarios en Glassdoor sobre la cultura real.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre deadlines en proyectos de datos. *Señal de advertencia:* Si hablan de "entregas rápidas" sin mencionar metodologías ágiles o recursos adecuados.