Data Platform Engineer — Remoto - LATAM — Tech Startup - Data Infrastructure, Analytics, Cloud

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Strider está buscando un Data Platform Engineer para unirse a su equipo en un entorno 100% remoto en LATAM. Este rol se enfoca en diseñar y escalar infraestructura de datos para impulsar productos analíticos de alto impacto. Es una oportunidad ideal para profesionales apasionados por la ingeniería de datos y la arquitectura de plataformas escalables.

¿Por qué deberías aplicar?

Trabajarás en una startup tech donde tu contribución será clave para el desarrollo de productos de datos que generan valor real. Aprenderás a construir y optimizar sistemas de datos a gran escala, colaborando con equipos multidisciplinarios en un ambiente innovador. Esta posición te permitirá crecer profesionalmente en un sector de alta demanda, con exposición a tecnologías modernas y proyectos desafiantes.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Diseño de infraestructura de datos, escalabilidad de sistemas, arquitectura cloud, pipelines de datos, herramientas de analytics.
• Soft skills: Pensamiento analítico, colaboración en equipos remotos, comunicación efectiva, adaptabilidad a entornos dinámicos.

Tips prácticos para este puesto

• Enfócate en demostrar experiencia con escalabilidad de datos y arquitecturas cloud en tu portafolio o entrevistas.
• Investiga sobre las tendencias actuales en plataformas de datos y herramientas de analytics para destacar tu conocimiento.
• Prepara ejemplos concretos de proyectos donde hayas diseñado o optimizado infraestructuras de datos.

Recursos recomendados

• Tools: Apache Spark, AWS Data Pipeline, Google Cloud Dataflow, Databricks.
• Documentación: Guías de arquitectura de datos de AWS y Google Cloud.
• Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como Bill Inmon o Martin Fowler para insights sobre ingeniería de datos.
• Cursos: "Data Engineering on Google Cloud" en Coursera o "AWS Certified Data Analytics" en Udemy.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe una arquitectura de datos que hayas diseñado para escalar." *Tip: Explica claramente los componentes, decisiones técnicas y resultados medibles.*
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la calidad y consistencia de los datos en pipelines complejos?" *Tip: Menciona herramientas de monitoreo y estrategias de validación.*
• Pregunta 3: "¿Qué experiencia tienes con tecnologías cloud para data platforms?" *Tip: Detalla proyectos específicos con AWS, GCP o Azure, incluyendo métricas de rendimiento.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,000 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del proyecto de datos. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Cuáles son los KPIs clave para esta plataforma de datos?"*
• Bandera roja 2: Infraestructura desactualizada o sin planes de modernización. *Qué investigar antes de aceptar: Revisa reviews de la empresa en sitios como Glassdoor o pregunta sobre su stack tecnológico actual.*
• Bandera roja 3: Equipo pequeño sin soporte para escalabilidad. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si mencionan que eres el único responsable de toda la plataforma, podría indicar sobrecarga de trabajo.*