Data Platform Lead — Remoto - LATAM — Startup Tech - Data Engineering, Architecture, Leadership

Descripción del puesto

Sobre la vacante

BeatHub está buscando un Data Platform Lead para liderar personas y construir su plataforma de datos desde la arquitectura hasta la operación. Este rol es ideal para profesionales motivados por liderar equipos y diseñar soluciones de datos escalables en un entorno de startup.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para diseñar y operar un data platform desde cero en una startup en crecimiento. Aprenderás a liderar equipos, tomar decisiones arquitectónicas críticas y ver el impacto directo de tu trabajo en el negocio. Crecerás profesionalmente en un entorno dinámico donde tu contribución será clave para el éxito de la plataforma.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Liderazgo técnico: capacidad para guiar equipos y tomar decisiones arquitectónicas.
• Arquitectura de datos: experiencia en diseñar plataformas escalables (data lakes, warehouses, pipelines).
• Operaciones: habilidades en DevOps/DataOps para mantener la plataforma en producción.
• Comunicación: claridad para alinear objetivos técnicos con necesidades del negocio.

Tips prácticos para este puesto

• Enfócate en demostrar experiencia en liderar proyectos de data desde cero, no solo en ejecutar tareas.
• Prepara ejemplos concretos de cómo diseñaste arquitecturas que escalaron con el tiempo.
• Investiga sobre BeatHub y su industria para entender sus desafíos de datos.

Recursos recomendados

• Tools: Apache Airflow, dbt, Snowflake, AWS/GCP data services.
• Documentación: "Designing Data-Intensive Applications" de Martin Kleppmann.
• Influencers: Follow data leaders on LinkedIn like Zhamak Dehghani (Data Mesh).
• Cursos: "Data Engineering Nanodegree" on Udacity.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe cómo diseñarías un data platform desde cero para una startup." *Tip: Enfócate en escalabilidad, costos y tiempo de implementación, usando frameworks como Data Mesh si aplica.*
• Pregunta 2: "¿Cómo liderarías un equipo para priorizar tareas entre arquitectura y operaciones?" *Tip: Menciona metodologías ágiles y cómo equilibrar deuda técnica con entregables.*
• Pregunta 3: "¿Qué métricas usarías para medir el éxito de un data platform?" *Tip: Incluye indicadores como uptime, latencia de datos, satisfacción de usuarios y ROI.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,500 | | Lead/Principal | $8,000 - $12,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no tiene un plan claro de inversión en data (pregunta sobre presupuesto y recursos asignados).
• Bandera roja 2: Si el rol mezcla liderazgo con tareas operativas excesivas (investiga la estructura del equipo y expectativas).
• Bandera roja 3: Señal de falta de apoyo ejecutivo para iniciativas de datos (observa si mencionan sponsors o métricas de alto nivel).