Data Scientist y AI Engineer Senior — Remoto - México, Costa Rica, Brasil — Tech Consulting - Python, LangChain, LLM, Agentic Applications

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Quantum World IT busca un Data Scientist y AI Engineer Senior con experiencia sólida en aplicaciones agenticas y despliegue de soluciones de IA/ML en producción. Este rol es 100% remoto para candidatos en México, Costa Rica o Brasil.

Requisitos principales:

• 5+ años en Data Science/ML
• 2+ años en aplicaciones AI/ML agenticas
• Experiencia en producción construyendo e implementando soluciones AI/ML
• Frameworks de IA: LangChain, Spring AI, Strands
• Integración de modelos basados en API en aplicaciones web
• Ingeniería de características y gestión completa del ciclo de vida del modelo
• Monitoreo de rendimiento y detección de drift en modelos
• Prompt engineering, RAG, guardrails, evaluaciones
• Herramientas de observabilidad LLM
• Python fuerte para AI/ML
• Conocimiento de Java + JS/TypeScript básico
• Depuración y optimización de rendimiento de servicios de IA
• Código limpio y testeable, pruebas unitarias e integración, Git y code reviews

Deseables:

• Experiencia avanzada en LLM y RAG
• Herramientas MLOps (pipelines, registro de modelos, seguimiento de experimentos)
• Explicabilidad, detección de sesgos, Responsible AI
• Entornos regulados (GxP, ISO, validación de IA)
• Experiencia en Agile/Scrum
• MCP, workflows y sistemas multi-agente

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite trabajar en la vanguardia de la inteligencia artificial agentica, un campo que está redefiniendo cómo interactúan los sistemas autónomos. Aprenderás a construir y desplegar soluciones de IA en entornos de producción reales, con tecnologías de punta como LangChain y frameworks de observabilidad LLM. Es una oportunidad única para especializarte en un nicho de alto crecimiento mientras trabajas de forma remota con un equipo internacional.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado para desarrollo de modelos de ML
• Experiencia práctica con frameworks de IA agentica (LangChain es clave)
• Conocimiento de ciclo completo de modelos ML desde feature engineering hasta monitoreo
• Habilidades de debugging y optimización de servicios de IA
• Java básico y familiaridad con JS/TypeScript para integraciones

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de proyectos donde hayas implementado soluciones agenticas en producción
• Demuestra tu experiencia con RAG y prompt engineering con casos reales de mejora de precisión
• Muestra tu enfoque en calidad de código con ejemplos de pruebas unitarias y revisiones de código
• Investiga sobre Quantum World IT y su enfoque en IA para entender mejor el contexto

Recursos recomendados

• Documentación oficial de LangChain para entender arquitecturas agenticas
• Cursos de MLOps en Coursera o Udacity para fortalecer conocimientos de producción
• Comunidades de AI Engineering en Discord y Reddit para networking
• Blogs de Responsible AI para mantenerse actualizado en ética de IA

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe tu experiencia con aplicaciones agenticas y cómo manejas la complejidad de sistemas multi-agente" - Tip: Enfócate en arquitectura, comunicación entre agentes y manejo de fallos
• "¿Cómo abordas el monitoreo de drift en modelos de producción y qué acciones tomas cuando detectas degradación?" - Tip: Menciona herramientas específicas, métricas clave y procesos de retraining
• "Explica tu proceso para implementar RAG en un sistema existente y cómo evalúas su efectividad" - Tip: Describe pasos desde la selección de embeddings hasta las métricas de evaluación de retrieval

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 | | Lead/Principal | $8,000 - $12,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con especialización en AI agentica, los rangos pueden ser 20-30% superiores al promedio.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en el roadmap de IA agentica - Pregunta en la entrevista sobre los próximos 6-12 meses de proyectos agenticos específicos
• Bandera roja 2: Infraestructura MLOps débil - Investiga antes sobre sus herramientas de monitoreo, pipelines y gestión de modelos
• Bandera roja 3: Equipo pequeño para complejidad alta - Señal de advertencia común en roles de IA avanzada: pregunta sobre el tamaño del equipo de AI/ML y estructura de soporte