Data Scientist y AI Engineer Senior — Remoto - México, Costa Rica, Brasil — Tech Staffing - Python, LangChain, LLMs, Agentic Applications

Descripción del puesto

Sobre la vacante

QuantumWorldIT busca un Data Scientist y AI Engineer Senior con experiencia sólida en aplicaciones Agentic y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial en producción. Este rol es 100% remoto y está disponible para candidatos en México, Costa Rica o Brasil.

Requisitos principales:

• 5+ años en Data Science / Machine Learning
• 2+ años en aplicaciones AI/ML Agentic
• Experiencia en producción construyendo e implementando soluciones AI/ML
• Frameworks de AI: LangChain, Spring AI, Strands
• Integración de modelos basada en API en aplicaciones web
• Ingeniería de características y gestión del ciclo de vida completo del modelo
• Monitoreo de rendimiento del modelo y detección de drift
• Prompt engineering, RAG, guardrails, evaluaciones
• Herramientas de observabilidad LLM
• Python fuerte para AI/ML
• Conocimiento práctico de Java + JS/TypeScript básico
• Depuración y optimización de rendimiento de servicios AI
• Código limpio y testeable
• Pruebas unitarias e integración
• Git y code reviews

Nice to have:

• Experiencia avanzada en LLM y RAG
• Herramientas MLOps (pipelines, registro de modelos, seguimiento de experimentos)
• Explicabilidad, detección de sesgos, Responsible AI
• Entornos regulados (GxP, ISO, validación AI)
• Experiencia en Agile/Scrum
• MCP, workflows y sistemas multi-agente

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite trabajar en la vanguardia de la Inteligencia Artificial Agentic, un campo que está redefiniendo cómo interactuamos con la tecnología. No solo aplicarás modelos existentes, sino que construirás sistemas inteligentes que toman decisiones autónomas. Es una oportunidad única para escalar tu carrera hacia roles de AI Engineering de alto impacto, con exposición a frameworks de última generación como LangChain y desafíos reales de producción en entornos distribuidos. El equipo valora la innovación y el aprendizaje continuo, ofreciendo un espacio donde podrás contribuir a proyectos que marcan la diferencia en la industria.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado para desarrollo AI/ML
• Experiencia práctica con frameworks de AI (LangChain es clave)
• Conocimiento de ciclo de vida completo de modelos ML
• Habilidades de debugging y optimización en servicios AI
• Prompt engineering y técnicas de RAG
• Git y metodologías de code review

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos concretos de proyectos Agentic que hayas liderado, enfocándote en métricas de éxito y desafíos superados.
• Demuestra tu expertise en Python con un portafolio que incluya scripts de AI, notebooks de experimentación y código limpio en repositorios como GitHub.
• Investiga sobre QuantumWorldIT y su enfoque en AI; adapta tu aplicación para mostrar cómo tu experiencia en Agentic Applications puede aportar valor inmediato.
• Practica casos de uso reales con LangChain y RAG, ya que son tecnologías centrales mencionadas en los requisitos.

Recursos recomendados

• Documentación oficial de LangChain para entender arquitecturas Agentic
• Cursos en Coursera o Udacity sobre MLOps y Responsible AI
• Influencers a seguir: Andrew Ng (AI), Harrison Chase (LangChain), Chip Huyen (MLOps)
• Herramientas: MLflow para experiment tracking, Weights & Biases para observabilidad, Hugging Face para modelos preentrenados

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto Agentic que hayas desarrollado y cómo manejaste el ciclo de vida del modelo." Tip: Enfócate en las etapas de diseño, implementación, monitoreo y mejora, usando métricas concretas como accuracy o latency.
• "¿Cómo abordas el prompt engineering y la evaluación de LLMs en aplicaciones productivas?" Tip: Menciona técnicas como few-shot learning, A/B testing de prompts, y uso de herramientas de evaluación como LangSmith.
• "Explica tu experiencia con MLOps y la optimización de servicios AI en producción." Tip: Habla sobre pipelines de CI/CD para modelos, estrategias de despliegue (canary, blue-green), y monitoreo de drift con herramientas como Evidently AI.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con expertise en Agentic Applications y LangChain, los rangos pueden estar en el extremo superior, especialmente si incluye experiencia en entornos regulados.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los proyectos Agentic. Pregunta en la entrevista sobre casos de uso específicos y métricas de éxito para asegurarte de que no sea solo un buzzword.
• Bandera roja 2: Poca estructura en MLOps. Investiga antes de aceptar si la empresa tiene pipelines establecidos para despliegue y monitoreo de modelos, ya que esto puede afectar la escalabilidad y mantenimiento.
• Bandera roja 3: Sobrecarga de responsabilidades sin apoyo. Señal de advertencia común en roles de AI Engineer: si esperan que manejes desde desarrollo hasta producción sin un equipo de DevOps o MLOps, podría indicar falta de recursos. Pregunta sobre el tamaño del equipo y los procesos de colaboración.