Data Scientist Fundador — Remoto - Global — AI Infrastructure - Python, SQL, Machine Learning

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Merge está buscando a su Data Scientist Fundador, un rol de alta responsabilidad y cero a uno donde definirás cómo los datos moldean decisiones en producto, ingeniería y GTM. Desde construir pipelines de datos centrales hasta transformar señales complejas en direcciones claras. Tu misión será decidir qué medir, resaltar lo que importa y guiar los próximos pasos estratégicos con fundamentos sólidos. Este puesto es ideal para quienes buscan construir los cimientos de datos en una empresa de infraestructura de IA en rápido crecimiento.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para moldear la cultura de datos desde el día uno en una startup de IA. No solo ejecutarás análisis, sino que definirás métricas, establecerás procesos y tendrás un impacto directo en la dirección del negocio. Aprenderás a escalar soluciones de datos en un entorno de alta velocidad, colaborando con equipos de producto e ingeniería para impulsar decisiones basadas en evidencia. Si buscas un rol con autonomía total y visibilidad ejecutiva, este es tu lugar.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Python avanzado, SQL, pipelines de datos, machine learning aplicado, estadística inferencial, visualización de datos (Tableau/Looker)
• Soft skills: Comunicación clara de insights, pensamiento estratégico, capacidad para priorizar en ambientes ambiguos, liderazgo técnico

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos de proyectos de cero a uno: Demuestra cómo has definido métricas desde scratch o construido pipelines en etapas tempranas.
• Enfócate en el impacto empresarial: En las entrevistas, conecta tus habilidades técnicas con resultados de negocio (ej: "Mi análisis redujo churn en un 15%").
• Investiga el dominio de IA/infraestructura: Entiende los desafíos únicos de datos en empresas de infraestructura tecnológica.

Recursos recomendados

• Herramientas: dbt, Airflow, Snowflake, BigQuery, scikit-learn
• Influencers: Cassie Kozyrkov (Chief Decision Scientist en Google), Hilary Mason (investora en IA)
• Cursos: "Data Science for Business" en Coursera, "Building a Data Team" en Reforge

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "¿Cómo priorizarías qué métricas definir primero en una startup?" Tip: Enfócate en métricas que impulsen decisiones inmediatas y sean fáciles de rastrear, vinculándolas al modelo de negocio.
• "Describe un proyecto donde convertiste datos complejos en recomendaciones accionables." Tip: Usa el framework STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y cuantifica el impacto.
• "¿Cómo manejarías datos desordenados o incompletos?" Tip: Menciona técnicas como imputación, validación cruzada y comunicación transparente de limitaciones.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Mid | $3,500 - $5,500 | | Senior | $5,500 - $8,000 | | Lead/Founding | $8,000 - $12,000+ |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Roles fundadores en startups de IA pueden incluir equity significativo.*

Red flags a considerar

• Falta de infraestructura de datos existente: Pregunta en la entrevista sobre herramientas actuales (¿hay un data warehouse? ¿cómo se gestionan los pipelines?) para evaluar si tendrás que construir todo desde cero sin recursos.
• Ambiguidad en las expectativas del rol: Investiga antes de aceptar si el puesto es más analítico vs. de ingeniería, y asegúrate de que haya un roadmap claro para los primeros 90 días.
• Cultura de decisiones sin datos: Señal de advertencia si mencionan que "las decisiones se toman por intuición". Pregunta sobre casos donde los datos hayan cambiado una decisión clave.