Data Scientist Senior con Gen AI — Remoto - LATAM — Tech Consulting - Python,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Quantum World IT busca un Data Scientist Senior con experiencia en Gen AI para un proyecto 100% remoto en LATAM. Requisitos mínimos:

• 6+ años de experiencia general
• 5+ años en Data Science
• Python avanzado
• Gen AI y RAG
• TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, PySpark, SpaCy
• Experiencia con LLMs, NLP o sistemas de recomendación
• Conocimiento de Kubeflow, SageMaker, Vertex AI o Databricks (plus)

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite trabajar en proyectos de vanguardia con Gen AI desde cualquier lugar de LATAM, con procesos ágiles de contratación. Es una oportunidad para especializarte en inteligencia artificial generativa y RAG, tecnologías con alta demanda en el mercado actual.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado para Data Science
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Machine Learning y NLP
• Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
• Librerías de datos: Pandas, PySpark, SpaCy
• Soft skills: pensamiento analítico, comunicación de insights técnicos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio con proyectos de Gen AI y RAG
• Domina Python para Data Science (numpy, pandas, scikit-learn)
• Entiende el ciclo completo de proyectos ML: desde data cleaning hasta deployment
• Practica explicaciones técnicas a audiencias no técnicas

Recursos recomendados

• Tools: Jupyter Notebooks, VS Code, Git
• Librerías: Hugging Face Transformers, LangChain
• Documentación: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
• Influencers: Andrew Ng, Yann LeCun, Andrej Karpathy
• Cursos: Deep Learning Specialization (Coursera), Fast.ai

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Explícame cómo implementarías un sistema RAG" - Tip: Describe el flujo de retrieval, augmentation y generation con ejemplos concretos
• "¿Cómo evalúas el performance de un modelo de ML?" - Tip: Menciona métricas específicas (accuracy, precision, recall, F1) y validación cruzada
• "Describe un proyecto complejo de Data Science que hayas liderado" - Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) con métricas cuantificables

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $3,500 | | Mid | $3,500 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $7,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para Gen AI, los rangos pueden ser 20-30% superiores.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Procesos "urgentes" sin claridad en el proyecto - Pregunta en la entrevista: "¿Cuál es el roadmap del proyecto y los objetivos específicos para los primeros 90 días?"
• Bandera roja 2: Falta de infraestructura para Gen AI - Investiga antes de aceptar: ¿La empresa tiene GPUs/TPUs, pipelines de MLOps establecidos, o solo está experimentando?
• Bandera roja 3: Expectativas irreales con Gen AI - Señal de advertencia: Si prometen resultados mágicos sin entender las limitaciones técnicas actuales de los LLMs