Científico de Datos Senior — Presencial - Bogotá, Colombia — Consultoría Tech - Machine Learning,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Bluetab busca un Científico de Datos Líder (Senior) para unirse a su equipo en Bogotá, Colombia. El rol se enfoca en aplicar Machine Learning, analítica avanzada y automatización conversacional (IVR) para optimizar la eficiencia operativa y mejorar la experiencia del cliente. Se requiere experiencia en el desarrollo de modelos analíticos, manejo de métricas de negocio y colaboración con equipos multidisciplinarios en proyectos de alto impacto. La posición es presencial en Bogotá.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para liderar proyectos de ciencia de datos que transforman operaciones y experiencias de cliente en un entorno dinámico. Aprenderás a integrar Machine Learning con sistemas de IVR para automatizar procesos críticos, trabajando en un equipo que valora la innovación y el impacto medible. Ideal si buscas crecer como líder técnico en un sector en auge, con exposición a retos reales y soluciones escalables.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Machine Learning (supervisado y no supervisado), analítica avanzada (estadística, visualización), automatización conversacional (IVR), Python/R, SQL, herramientas de BI (Tableau, Power BI).
• Soft skills: Liderazgo técnico, comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios, pensamiento analítico, capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones de datos.

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye proyectos donde hayas aplicado ML a problemas de negocio, especialmente en automatización o CX. Destaca métricas de impacto.
• Investiga la empresa: Bluetab es una consultoría tech; familiarízate con sus casos de estudio en datos y automatización para alinear tu experiencia.
• Enfócate en IVR: Si tienes experiencia en sistemas de respuesta de voz interactiva, resáltala; es un diferenciador clave aquí.

Recursos recomendados

• Tools: Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, Numpy, Jupyter, herramientas de IVR como Twilio o Amazon Connect.
• Documentación: Libros como "Hands-On Machine Learning" de Aurélien Géron, cursos en Coursera sobre ML aplicado.
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Cassie Kozyrkov o Andrew Ng para tendencias en ciencia de datos.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde hayas usado Machine Learning para mejorar la experiencia del cliente." Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y cuantifica el impacto (ej., reducción del 20% en tiempo de espera).
• Pregunta 2: "¿Cómo abordarías la integración de un modelo de ML en un sistema de IVR existente?" Tip: Explica pasos como validación de datos, pruebas A/B, monitoreo de performance, y colaboración con equipos de ingeniería.
• Pregunta 3: "¿Qué métricas usarías para medir el éxito de una iniciativa de automatización conversacional?" Tip: Menciona KPIs como tasa de resolución automática, satisfacción del cliente (CSAT), y reducción de costos operativos.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. En Colombia, roles senior en consultoría tech pueden alcanzar hasta $7,000 USD para perfiles con experiencia en ML e IVR.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona claridad sobre los datos disponibles o la infraestructura de ML. Qué preguntar: "¿Pueden describir el estado actual de los pipelines de datos y las herramientas de ML en uso?"
• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas sobre plazos o resultados de proyectos de automatización. Qué investigar: Revisa reviews de empleados en sitios como Glassdoor para entender la cultura de proyectos.
• Bandera roja 3: Falta de apoyo para desarrollo profesional en tecnologías emergentes. Señal de advertencia: Si en la entrevista no mencionan oportunidades de capacitación o conferencias. Pregunta por el presupuesto para aprendizaje continuo.