Científico de Datos Líder Senior — Remoto - Colombia — Consultoría Tech - Machine Learning,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Bluetab está en búsqueda de un Científico de Datos Líder Senior con experiencia sólida en Machine Learning, analítica avanzada y automatización (IVR). Este rol está enfocado en proyectos de alto impacto que buscan optimizar la eficiencia operativa y mejorar la experiencia del cliente a través de soluciones basadas en datos. Se requiere un perfil senior con capacidad de liderazgo y experiencia en implementación de modelos predictivos y sistemas de automatización.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permitirá trabajar en proyectos estratégicos donde tus decisiones basadas en datos tendrán un impacto directo en la operación y satisfacción del cliente. Tendrás la oportunidad de liderar iniciativas de Machine Learning desde la concepción hasta la implementación, colaborando con equipos multidisciplinarios. Es una excelente oportunidad para crecer profesionalmente en una consultoría tech que valora la innovación y el impacto real.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Machine Learning: Modelado predictivo, algoritmos supervisados y no supervisados
• Analítica avanzada: Estadística inferencial, análisis multivariado, visualización de datos
• Automatización IVR: Conocimiento en sistemas de respuesta de voz interactiva
• Liderazgo técnico: Capacidad para guiar equipos y tomar decisiones arquitectónicas
• Comunicación: Habilidad para explicar conceptos complejos a stakeholders no técnicos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portafolio: Incluye proyectos donde hayas aplicado ML a problemas de eficiencia operativa
• Domina las métricas: Asegúrate de poder explicar cómo tus modelos impactan KPIs de negocio
• Investiga sobre IVR: Familiarízate con las últimas tendencias en automatización de voz

Recursos recomendados

• Tools: Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow), SQL, Tableau
• Documentación: Scikit-learn documentation, Google Cloud AI Platform
• Influencers: Andrew Ng, Cassie Kozyrkov
• Cursos: Machine Learning Specialization (Coursera), Data Science Bootcamps

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• ¿Cómo abordarías un proyecto de ML para mejorar la eficiencia operativa?

*Tip: Enfócate en el proceso de definición del problema, selección de métricas y validación del modelo con datos reales.*

• Describe una experiencia liderando un equipo de ciencia de datos

*Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y destaca cómo guiaste decisiones técnicas.*

• ¿Cómo manejarías un modelo de ML que no está cumpliendo las expectativas en producción?

*Tip: Menciona diagnóstico de errores, A/B testing y posibles ajustes en features o algoritmos.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $7,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del proyecto

*Qué preguntar en la entrevista para detectarla: "¿Cuáles son los KPIs específicos que este proyecto debe impactar?"*

• Bandera roja 2: Infraestructura de datos deficiente

*Qué investigar antes de aceptar: Pregunta sobre la calidad de los datos, pipelines existentes y herramientas de monitoreo.*

• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre plazos de implementación

*Señal de advertencia común en este tipo de rol: Si mencionan plazos muy cortos para proyectos complejos de ML, puede indicar falta de experiencia en el dominio.*