Data Scientist Senior — Remoto - APAC — Startup Tech - Python, AWS, Spark, Tableau

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Empresa Tech está buscando un Data Scientist Senior con al menos 5 años de experiencia para unirse a su equipo en modalidad 100% remota, con horario que se superponga con la zona horaria AEST (Asia-Pacífico). Requisitos técnicos incluyen Python, AWS, GCP o Azure, Spark, SQL, Tableau y PowerBI. La empresa ofrece un ambiente de equilibrio trabajo-vida, una comunidad gamificada con personas de todo el mundo y una cultura completamente remota.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad para trabajar en un entorno global y diverso, donde podrás colaborar con profesionales de diferentes regiones y culturas. La empresa fomenta un balance saludable y una comunidad interactiva que hace del trabajo remoto una experiencia enriquecedora. Ideal para quienes buscan crecer profesionalmente en un ambiente innovador y con flexibilidad horaria.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Python avanzado para análisis de datos y machine learning
• Experiencia en cloud platforms (AWS, GCP o Azure)
• Spark para procesamiento de big data
• SQL para consultas y manipulación de datos
• Tableau y PowerBI para visualización y reporting
• Inglés fluido para comunicación en equipo global
• Habilidades de storytelling con datos

Tips prácticos para este puesto

• Prepara un portfolio con proyectos de data science que muestren tu experiencia en Python y visualización
• Practica problemas de SQL y Spark en plataformas como LeetCode o HackerRank
• Investiga sobre gamificación en entornos laborales para entender la cultura de la empresa
• Asegúrate de tener un setup remoto estable y herramientas de colaboración como Slack o Zoom

Recursos recomendados

• Cursos: "Data Science with Python" en Coursera, "AWS Certified Solutions Architect"
• Librerías: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PySpark
• Documentación: AWS Documentation, Apache Spark Docs
• Influencers: Andrew Ng (AI), Cassie Kozyrkov (Data Science)
• Tools: Jupyter Notebooks, Docker, Git

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un proyecto complejo de data science en el que hayas trabajado" - Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) y enfócate en métricas de impacto.
• "¿Cómo manejas datos desbalanceados en un modelo de machine learning?" - Tip: Menciona técnicas como oversampling, undersampling o algoritmos específicos, y justifica tu elección.
• "Explica cómo optimizarías una consulta SQL lenta" - Tip: Habla sobre índices, particionamiento, y revisión del plan de ejecución.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $3,000 | | Mid | $3,000 - $5,000 | | Senior | $5,000 - $8,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para APAC, los rangos pueden ser similares o ligeramente superiores dependiendo de la empresa.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del equipo de data science - Pregunta en la entrevista sobre los KPIs y métricas clave que maneja el equipo para detectar si hay una estrategia definida.
• Bandera roja 2: Sobrecarga de trabajo debido a la superposición de horarios - Investiga antes de aceptar cómo manejan la carga laboral en diferentes zonas horarias y si hay políticas de flexibilidad real.
• Bandera roja 3: Cultura remota poco estructurada - Señal de advertencia común en roles remotos: si no hay procesos claros de comunicación o reuniones regulares, podría indicar desorganización.