Senior Data Scientist — Remoto - LATAM — Tech Agency - Python, SQL, AWS, Bigquery,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

X-Team está buscando un Senior Data Scientist para unirse a su equipo remoto. La empresa ofrece la oportunidad de trabajar desde cualquier lugar, con experiencias como viajar a destinos como Bariloche mientras se mantiene un alto desempeño laboral. Requisitos incluyen experiencia en Python, SQL, AWS/GCP/Azure, Bigquery y PostgreSQL. Beneficios destacan la flexibilidad de trabajo remoto y la posibilidad de equilibrar vida personal y profesional.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite crecer en un entorno que valora la autonomía y la innovación. Aprenderás a aplicar machine learning y análisis de datos en proyectos diversos, con acceso a tecnologías cloud líderes. Es una oportunidad para expandir tu portafolio en una agencia tech reconocida, con un enfoque en desarrollo profesional continuo y trabajo significativo.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Python avanzado, SQL para consultas complejas, experiencia con AWS/GCP/Azure, conocimiento de Bigquery y PostgreSQL.
• Soft skills: Comunicación efectiva en equipos remotos, pensamiento analítico, capacidad para trabajar de manera autónoma y adaptabilidad a diferentes proyectos.

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de tener proyectos en GitHub que muestren tu experiencia con Python y SQL en contextos reales.
• Prepara ejemplos de cómo has utilizado cloud services (AWS/GCP/Azure) en análisis de datos o machine learning.
• Practica explicar conceptos técnicos de manera clara, ya que la comunicación remota es clave.

Recursos recomendados

• Tools: Jupyter Notebooks, Pandas, Scikit-learn, Docker para entornos reproducibles.
• Documentación: AWS Machine Learning docs, Google Cloud Bigquery guías, PostgreSQL oficial documentation.
• Influencers: Seguir a expertos en data science en LinkedIn como Cassie Kozyrkov o Andrew Ng para insights.
• Cursos: "Machine Learning" en Coursera, "Data Science with Python" en DataCamp.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde usaste Python para resolver un problema de data science." Tip: Enfócate en el proceso, desde la limpieza de datos hasta los resultados, destacando tu rol y las tecnologías usadas.
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas datos a gran escala en cloud como AWS?" Tip: Menciona herramientas específicas como S3 para almacenamiento y EC2 para procesamiento, con ejemplos de optimización.
• Pregunta 3: "Explica cómo aseguras la calidad de tus modelos de machine learning." Tip: Habla de validación cruzada, métricas de evaluación y pruebas A/B, mostrando un enfoque estructurado.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona claridad sobre los proyectos o expectativas. Pregunta en la entrevista: "¿Puede describir los objetivos y alcance de los proyectos actuales?"
• Bandera roja 2: Falta de soporte para herramientas o capacitación. Investiga antes de aceptar: Revisa reviews de empleados en plataformas como Glassdoor sobre el ambiente de trabajo remoto.
• Bandera roja 3: Comunicación poco frecuente o desorganizada, común en roles remotos. Señal de advertencia: Retrasos en respuestas a preguntas o falta de reuniones regulares de equipo.