Database Developer SQL y Azure — Remoto - LATAM — Proyecto Internacional - SQL, SSIS,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Ensitech está reclutando un Database Developer para un proyecto internacional con cliente en USA. Esta es una posición 100% remota, full-time y de largo plazo, ideal para profesionales con más de 3 años de experiencia en entornos productivos en la nube.

Requisitos clave:

• Experiencia sólida en SQL (query optimization, performance tuning)
• Dominio de SSIS y procesos ETL
• Más de 3 años trabajando con Azure (Data Factory, SQL Database, etc.)
• Mentalidad analítica y enfoque en calidad de datos
• Experiencia en entornos productivos en la nube

Beneficios:

• Oportunidad de trabajar en proyecto internacional con cliente en USA
• Modalidad 100% remota
• Contrato full-time de largo plazo

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite crecer profesionalmente en un entorno internacional, trabajando con tecnologías cloud de vanguardia en Azure. Aprenderás a optimizar bases de datos a escala, implementar pipelines ETL robustos y colaborar con equipos globales. Es la oportunidad perfecta para especializarte en data engineering con un cliente establecido en USA, accediendo a mejores compensaciones y proyectos desafiantes.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• SQL avanzado: query optimization, performance tuning, indexing strategies
• ETL/ELT pipelines: diseño, implementación y mantenimiento con SSIS
• Azure Data Services: Data Factory, SQL Database, Synapse Analytics
• Data modeling: diseño de esquemas eficientes para grandes volúmenes
• Soft skills: pensamiento analítico, atención al detalle, comunicación efectiva con stakeholders

Tips prácticos para este puesto

• Prepara tu portfolio: incluye ejemplos de queries optimizadas, pipelines ETL que hayas diseñado y casos de uso con Azure
• Certificaciones valoradas: considera obtener Azure Data Engineer Associate o similar
• Practica performance tuning: domina execution plans, index tuning y query optimization techniques
• Familiarízate con metodologías ágiles: muchos proyectos internacionales usan Scrum o Kanban

Recursos recomendados

• Documentación oficial: Microsoft Learn para Azure Data Factory y SQL Database
• Cursos: "Azure Data Engineer" en Coursera, "Advanced SQL" en Udemy
• Influencers: Brent Ozar (SQL performance), Kendra Little (database administration)
• Herramientas: SQL Server Management Studio, Azure Data Studio, dbt para transformaciones
• Comunidades: SQL Server Central, Reddit r/dataengineering, Stack Overflow

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe cómo optimizarías una query lenta en SQL Server"

*Tip: Menciona análisis de execution plan, revisión de índices, estadísticas y consideraciones de hardware.*

• "¿Cómo diseñarías un pipeline ETL para migrar datos de on-premise a Azure?"

*Tip: Explica pasos de extracción, transformación con Data Factory, validación de calidad y monitoreo.*

• "¿Qué estrategias usarías para garantizar la calidad de datos en un data warehouse?"

*Tip: Habla de data profiling, constraints, pruebas unitarias y monitoreo continuo con alertas.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más. Para este rol con Azure y cliente en USA, los rangos pueden estar en el extremo superior.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de documentación de procesos ETL

*Qué preguntar: "¿Cómo está documentada la arquitectura de datos actual? ¿Existen runbooks para los pipelines?"*

• Bandera roja 2: Infraestructura Azure desorganizada o sin governance

*Qué investigar: Pregunta sobre políticas de acceso, cost management y compliance en la nube.*

• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre performance tuning

*Señal de advertencia: Si prometen "optimizar todo en semanas" sin considerar complejidad técnica.*