Senior Databricks Engineer — Remoto - México — Data Engineering - Databricks, Python, Azure, SQL

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Nexaminds está buscando un Senior Databricks Engineer para unirse a su equipo en modalidad 100% remoto desde México. Este rol requiere un profesional con experiencia sólida en Databricks y habilidades avanzadas en Python y SQL. Los candidatos ideales deben tener conocimientos en Shell Scripting, experiencia en plataformas cloud preferentemente Azure (incluyendo Event Hub y Terraform), y familiaridad con herramientas como GitHub y JFrog Artifactory. Además, se valoran competencias en modelado de datos, perfilado de datos, data warehousing y computación distribuida. Se requiere excelente comunicación y colaboración, así como un dominio fuerte del inglés tanto escrito como hablado.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite trabajar en proyectos de data engineering de alto impacto desde la comodidad de tu hogar, con la flexibilidad de un entorno 100% remoto. Tendrás la oportunidad de profundizar en Databricks, una de las plataformas más demandadas en el sector, y colaborar con un equipo que valora la innovación y el crecimiento profesional. Aprenderás sobre arquitecturas cloud modernas en Azure y contribuirás a soluciones de datos escalables, lo que te posicionará como un experto en un mercado con alta demanda.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Técnicas: Experiencia práctica con Databricks, Python avanzado, SQL complejo, Azure (Event Hub, Terraform), modelado de datos y data warehousing.
• Soft skills: Comunicación efectiva en inglés, colaboración en equipo, capacidad para resolver problemas complejos y adaptabilidad a entornos dinámicos.

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de tener proyectos personales o laborales que demuestren tu experiencia con Databricks y Python en entornos cloud.
• Prepara ejemplos concretos de cómo has utilizado Terraform o Event Hub en proyectos anteriores.
• Practica tu inglés técnico, ya que será clave para las entrevistas y la comunicación diaria.

Recursos recomendados

• Tools: Databricks Documentation, Azure Data Services, Terraform by HashiCorp, GitHub Actions.
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Bill Inmon o Martin Fowler para insights sobre data engineering.
• Cursos: "Databricks Certified Associate Developer" en Coursera, "Python for Data Engineering" en Udemy.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe tu experiencia con Databricks y cómo has optimizado pipelines de datos." *Tip: Enfócate en casos específicos donde mejoraste rendimiento o redujiste costos.*
• Pregunta 2: "¿Cómo manejas la integración de datos desde múltiples fuentes en Azure?" *Tip: Menciona herramientas como Event Hub y estrategias de ETL/ELT.*
• Pregunta 3: "Explica un desafío técnico que resolviste usando Python y SQL." *Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $2,500 - $4,000 | | Mid | $4,000 - $6,500 | | Senior | $6,500 - $9,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona detalles claros sobre los proyectos o el stack tecnológico. *Qué preguntar: "¿Pueden compartir ejemplos de proyectos actuales o roadmap técnico?"*
• Bandera roja 2: Falta de soporte para certificaciones o entrenamiento en tecnologías como Databricks. *Qué investigar: Revisa reviews en plataformas como Glassdoor sobre desarrollo profesional.*
• Bandera roja 3: Comunicación deficiente o expectativas poco realistas sobre cargas de trabajo. *Señal de advertencia: Si en la entrevista evaden preguntas sobre equilibrio trabajo-vida o procesos de onboarding.*