Analista Ecommerce Business Analyst — Remoto - LATAM — Consultoría Tech - Ecommerce, Analytics, SQL

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Cosys Global (parte de Grupo Kelsoft) está buscando un Analista Ecommerce Business Analyst para unirse a su equipo de manera remota en LATAM. Este rol se enfoca en analizar y optimizar procesos de comercio electrónico, utilizando herramientas de analytics y datos para impulsar decisiones estratégicas. La posición es ideal para profesionales con experiencia en análisis de datos, comprensión de métricas de ecommerce y habilidades técnicas en SQL y plataformas analíticas. Beneficios incluyen trabajo remoto flexible, oportunidades de crecimiento en una consultoría tech y colaboración en proyectos internacionales.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta vacante te permite sumergirte en el dinámico mundo del ecommerce, donde podrás desarrollar habilidades en analytics avanzado y optimización de procesos que son altamente demandadas en el mercado. En Cosys Global, trabajarás en un entorno de consultoría que te expondrá a múltiples industrias y desafíos variados, acelerando tu aprendizaje y carrera profesional. Es una oportunidad para crecer como especialista en datos aplicados al comercio digital, con impacto directo en los resultados de negocio.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: SQL para consultas de datos, conocimiento de herramientas de analytics (ej: Google Analytics, Adobe Analytics), comprensión de métricas de ecommerce (ej: conversión, CAC, LTV).
• Soft skills: Pensamiento analítico, comunicación efectiva para presentar insights, capacidad de trabajar en equipo remoto.

Tips prácticos para este puesto

• Asegúrate de tener ejemplos concretos de proyectos donde hayas analizado datos de ecommerce y generado recomendaciones accionables.
• Familiarízate con plataformas comunes como Shopify, Magento o WooCommerce, ya que son frecuentes en este tipo de roles.
• Practica casos de estudio que involucren optimización de funnel de ventas o análisis de comportamiento de usuarios.

Recursos recomendados

• Tools: Google Analytics 4, Looker Studio, SQLZoo para practicar consultas.
• Documentación: Guías de Google Analytics para ecommerce, blogs como Shopify o BigCommerce.
• Influencers: Seguir a expertos en LinkedIn como Avinash Kaushik o Neil Patel para insights de analytics.
• Cursos: "Google Analytics para Principiantes" en Coursera, "SQL para Análisis de Datos" en Udemy.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde analizaste datos de ecommerce y qué impacto tuvo." *Tip: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta y enfócate en métricas cuantificables.*
• Pregunta 2: "¿Cómo abordarías la optimización de la tasa de conversión en un sitio de ecommerce?" *Tip: Menciona pasos como análisis de funnel, pruebas A/B, y segmentación de audiencia, mostrando un enfoque metodológico.*
• Pregunta 3: "¿Qué herramientas de analytics prefieres y por qué?" *Tip: Explica tu experiencia con herramientas específicas, destacando cómo las has usado para resolver problemas reales.*

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,000 - $1,800 | | Mid | $1,800 - $3,000 | | Senior | $3,000 - $5,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Si la empresa no proporciona acceso a datos reales o herramientas adecuadas para el análisis. *Qué preguntar en la entrevista: "¿Qué plataformas de analytics y bases de datos utilizaré en este rol?"*
• Bandera roja 2: Expectativas poco claras sobre métricas de éxito o falta de definición en los objetivos del puesto. *Qué investigar antes de aceptar: Revisa descripciones de proyectos pasados o habla con empleados actuales sobre cómo miden el impacto.*
• Bandera roja 3: Alta rotación en el equipo de analytics o falta de soporte para desarrollo profesional. *Señal de advertencia común en este tipo de rol: Pregunta sobre oportunidades de capacitación y estructura de carrera en la empresa.*