Desarrollador ETL AWS y SQL — Híbrido - México — Retail Tech - AWS Glue,

Descripción del puesto

Sobre la vacante

HF Solutions busca un Desarrollador ETL para un proyecto clave de personalización en tiempo real que transforma datos en experiencias para usuarios finales. Diseñarás y optimizarás procesos ETL escalables en AWS (Glue, Lambda, Redshift), manejarás grandes volúmenes de datos y colaborarás con equipos de analytics y producto. Se requiere SQL avanzado, scripting (Python/Bash) y al menos 3 años de experiencia en ETL. Valorable experiencia en retail y orquestación de datos. Modalidad híbrida (3 días en oficina).

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es tu oportunidad para trabajar en un proyecto de alto impacto que conecta datos con experiencias reales de usuario. Aprenderás a diseñar pipelines ETL escalables en la nube de AWS, colaborarás con equipos multidisciplinarios y desarrollarás habilidades en tecnologías líderes del mercado. Si buscas crecer en un entorno dinámico donde tus soluciones tienen un efecto directo en la personalización de productos, esta vacante es para ti.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• SQL avanzado para consultas complejas y optimización
• AWS Glue, Lambda y Redshift para procesos ETL en la nube
• Python/Bash para scripting y automatización
• Experiencia en retail o sectores con alto volumen de datos
• Habilidades de colaboración con equipos de analytics y producto

Tips prácticos para este puesto

• Enfócate en demostrar experiencia con AWS Glue y Redshift en proyectos anteriores
• Prepara ejemplos de cómo has manejado grandes volúmenes de datos en tiempo real
• Investiga sobre orquestación de datos y menciona herramientas como Airflow si las conoces
• Practica casos de uso de personalización en retail para mostrar tu entendimiento del dominio

Recursos recomendados

• Documentación oficial de AWS: AWS Glue, Lambda y Redshift
• Cursos: "Data Engineering on AWS" en Coursera o Udemy
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como "Data Engineering Weekly"
• Herramientas: Explora Apache Airflow para orquestación y dbt para transformaciones

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• ¿Cómo optimizarías un pipeline ETL lento en AWS Glue? Tip: Habla sobre particionamiento de datos, uso de Spark optimizado y monitoreo con CloudWatch.
• Describe un proyecto donde manejaste grandes volúmenes de datos en tiempo real. Tip: Enfócate en la arquitectura, escalabilidad y métricas de rendimiento.
• ¿Cómo colaborarías con equipos de producto para definir requerimientos de datos? Tip: Menciona reuniones de alineación, documentación clara y prototipos iterativos.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los requerimientos de datos. Pregunta en la entrevista sobre los procesos actuales de documentación y validación de datos.
• Bandera roja 2: Infraestructura AWS desorganizada. Investiga antes sobre la madurez de la nube en la empresa y si tienen un equipo de DevOps dedicado.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas en tiempo real. Señal de advertencia común en roles ETL; pregunta sobre los SLAs (Service Level Agreements) y recursos disponibles para cumplirlos.