Finance Data Specialist — Híbrido - CDMX — Fintech - SQL, Excel, Analytics Financiero

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Novacard busca un Finance Data Specialist para unirse a su equipo en modalidad híbrida en CDMX. El rol implica cuestionar números, construir modelos y explicar el performance del negocio con exposición directa a equipos clave y decisiones estratégicas. Requisitos incluyen background en analytics financiero, SQL sólido, Excel avanzado y buen inglés.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta posición te permite trabajar en el corazón de una fintech, donde tu análisis impactará directamente en decisiones estratégicas. Aprenderás a conectar datos financieros con el rendimiento del negocio, desarrollando habilidades críticas en modelado y storytelling con datos en un entorno dinámico y de alto impacto.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• SQL avanzado para consultas y análisis de datos financieros
• Excel avanzado con macros, tablas dinámicas y modelado financiero
• Analytics financiero para interpretar métricas y KPIs
• Storytelling con datos para comunicar insights a equipos no técnicos
• Inglés fluido para reportes y colaboración internacional

Tips prácticos para este puesto

• Prepara ejemplos de modelos financieros que hayas construido o optimizado
• Practica explicar insights complejos de forma simple y accionable
• Investiga sobre la industria de fintech y las métricas clave de Novacard
• Domina herramientas como Power BI o Tableau si las mencionan, aunque no sean requisito explícito

Recursos recomendados

• Cursos: "Financial Modeling" en Coursera, "SQL for Data Analysis" en Udemy
• Herramientas: SQLZoo para práctica, ExcelJet para trucos avanzados
• Influencers: Follow a expertos en fintech y data analytics en LinkedIn
• Documentación: Guías de modelado financiero de la CFA Institute

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• "Describe un modelo financiero que hayas construido y cómo impactó decisiones" – Enfócate en el proceso, los datos usados y el resultado medible.
• "¿Cómo manejas discrepancias en datos financieros?" – Explica tu metodología para validar fuentes y reconciliar diferencias.
• "Cuéntame sobre un insight que descubriste y cómo lo comunicaste" – Destaca tu habilidad para traducir datos en acciones estratégicas.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,000 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en las fuentes de datos – Pregunta en la entrevista sobre la calidad y consistencia de los datos financieros.
• Bandera roja 2: Expectativas poco realistas en plazos – Investiga antes de aceptar si hay presión constante por resultados inmediatos sin recursos adecuados.
• Bandera roja 3: Poca exposición a decisiones estratégicas – Señal de advertencia común en roles de data financiera; asegúrate de que el rol realmente influya en la toma de decisiones.