Analista Senior Estrategia y Operaciones GTM — Remoto - Global — AI SaaS - Data

Descripción del puesto

Sobre la vacante

Crescendot está construyendo su equipo de Estrategia y Operaciones GTM para impulsar el crecimiento y escalamiento en la era de la IA, aprovechando también fusiones y adquisiciones para ganar participación de mercado. Buscan un Analista Senior que contribuya con análisis de datos, optimización de procesos y estrategias de go-to-market. La posición es remota y se enfoca en un entorno dinámico y de alta visibilidad.

¿Por qué deberías aplicar?

Esta es una oportunidad única para unirte a un equipo que está redefiniendo las estrategias GTM en la industria de la IA. Aprenderás de líderes experimentados, trabajarás en proyectos de alto impacto que combinan análisis avanzado con decisiones estratégicas, y tendrás exposición directa a iniciativas de M&A. Es el rol ideal para crecer profesionalmente en la intersección entre datos, operaciones y estrategia de negocio en un sector de rápido crecimiento.

Tips y consejos de VacantesDigitales.com

Skills indispensables

• Habilidades técnicas: Análisis de datos, SQL, Python (para automatización y modelado), Excel avanzado, herramientas de BI (como Tableau o Power BI).
• Habilidades blandas: Pensamiento estratégico, comunicación clara para presentar insights, capacidad de trabajar en equipo multidisciplinario, adaptabilidad en entornos de cambio rápido.

Tips prácticos para este puesto

• Destaca tu experiencia en análisis de métricas GTM (como CAC, LTV, conversión) en tu CV y entrevistas.
• Prepara ejemplos concretos de cómo has usado datos para optimizar procesos operativos o influir en decisiones estratégicas.
• Investiga las tendencias actuales en IA y SaaS para demostrar conocimiento del sector durante la entrevista.

Recursos recomendados

• Herramientas: SQL para análisis de datos, Python con librerías como pandas y matplotlib, plataformas como Salesforce o HubSpot para datos GTM.
• Influencers: Sigue a expertos en LinkedIn como Lenny Rachitsky (estrategia de productos) y April Dunford (posicionamiento en el mercado).
• Cursos: "Data Analysis with Python" en Coursera o "GTM Strategy for SaaS" en Udemy para reforzar habilidades clave.

Preguntas frecuentes en entrevistas para este rol

• Pregunta 1: "Describe un proyecto donde usaste datos para mejorar una estrategia GTM." *Tip*: Usa el método STAR (Situación, Tarea, Acción, Resultado) para estructurar tu respuesta, enfocándote en el impacto cuantificable.
• Pregunta 2: "¿Cómo priorizarías múltiples iniciativas en un entorno de recursos limitados?" *Tip*: Menciona frameworks como ICE (Impacto, Confianza, Esfuerzo) o RICE (Alcance, Impacto, Confianza, Esfuerzo) para mostrar un enfoque estructurado.
• Pregunta 3: "¿Qué métricas clave monitorearías para evaluar el éxito de una campaña GTM?" *Tip*: Incluye métricas estándar como CAC, LTV, tasa de conversión y velocidad de ventas, explicando por qué son relevantes.

Rango salarial estimado (LATAM)

Basado en datos de Glassdoor, Computrabajo, GetOnBoard y el mercado actual: | Nivel | Rango mensual USD | |-------|-------------------| | Junior | $1,500 - $2,500 | | Mid | $2,500 - $4,000 | | Senior | $4,000 - $6,500 |

*Nota: Varía según país, empresa, modalidad (remoto internacional paga más) y tecnologías específicas. Empresas de USA/EU pagando en LATAM suelen ofrecer 30-50% más.*

Red flags a considerar

• Bandera roja 1: Falta de claridad en los objetivos del equipo GTM. *Qué preguntar en la entrevista*: "¿Cuáles son las métricas clave de éxito para este rol en los primeros 6 meses?"
• Bandera roja 2: Alta rotación en el equipo de operaciones. *Qué investigar antes de aceptar*: Revisa en LinkedIn la antigüedad de los miembros actuales del equipo y busca comentarios en sitios como Glassdoor.
• Bandera roja 3: Expectativas poco realistas sobre el impacto inmediato. *Señal de advertencia común*: Si mencionan que necesitan resultados "en semanas" sin un plan claro, podría indicar presión excesiva.